a:

Enkel slumpmässig provtagning mäter statistiskt en delmängd av individer valda från en större grupp eller population för att approximera ett svar från hela gruppen. Till skillnad från andra former av mätteknik är enkel slumpmässig provtagning ett opartiskt tillvägagångssätt för att samla svaren från en stor grupp. Eftersom individer som utgör delmängden väljs slumpmässigt, har varje individ i den stora befolkningssatsen samma sannolikhet att bli vald. Detta skapar i de flesta fall en balanserad delmängd som har störst potential för att representera den större gruppen som helhet.

Även om det finns olika fördelar med att använda ett enkelt slumpmässigt prov i forskning, har det inneboende nackdelar. Dessa nackdelar innefattar den tid som behövs för att samla den fullständiga listan över en specifik befolkning, den kapital som är nödvändig för att hämta och kontakta den listan och den förspänning som kan uppstå när provet inte är tillräckligt stort för att tillräckligt representera hela befolkningen.

Tid och kostnader

Vid enkel slumpmässig provtagning kan en exakt statistisk mätning av en stor population endast erhållas när en fullständig lista över hela befolkningen som ska studeras är tillgänglig. I vissa fall är uppgifter om en befolkning av studenter vid ett universitet eller en grupp anställda vid ett visst företag tillgängligt via organisationen som förbinder varje befolkning. Att få tillgång till hela listan kan dock ge utmaningar. Vissa universitet eller högskolor är inte villiga att tillhandahålla en fullständig lista över studenter eller fakulteter för forskning. På samma sätt kan specifika företag inte vara villiga eller kunna överlämna information om anställda grupper på grund av sekretesspolicy.

När en fullständig lista över en större population inte är tillgänglig, måste individer som försöker producera enkel slumpmässig provtagning samla information från andra källor. Om offentligt tillgängliga kan mindre delmängdslistor användas för att återskapa en fullständig lista över en större befolkning, men denna strategi tar tid att slutföra. Organisationer som håller data på studenter, anställda och enskilda konsumenter ställer ofta långa retrievalprocesser som kan stoppa en persons förmåga att få den mest exakta informationen om hela befolkningssatsen.

Förutom den tid det tar att samla information från olika källor kan processen kosta ett företag eller en person en betydande del av kapitalet. Att hämta en fullständig lista över en befolkningsgrupp eller mindre deluppställningslistor från en tredje parts dataleverantör kan kräva betalning varje gång befolkningsdata tillhandahålls. Om provet inte är tillräckligt stort för att representera synpunkterna på hela befolkningen under den första omgången av enkel slumpmässig provtagning, kan inköp av tilläggslistor eller databaser vara otillbörlig.

Bias i slumpmässig provtagning

Även om enkel slumpmässig provtagning är avsedd att vara ett opartiskt tillvägagångssätt för mätning, kan provvalsförspänning inträffa. När en provuppsättning av den större befolkningen inte är tillräckligt medveten är representation av hela befolkningen skev och kräver ytterligare provtagningstekniker. För att säkerställa en bias inte uppstår, måste forskare få svar från ett tillräckligt antal svarande, vilket kanske inte är möjligt på grund av tid eller budgetbegränsningar.