a:

Enkla slumpmässiga prover och stratifierade slumpmässiga prover skiljer sig i hur provet dras från den totala populationen av data. Enkla slumpmässiga prover involverar det slumpmässiga urvalet av data från hela befolkningen så att varje möjligt prov är lika troligt att det uppstår. Däremot delar stratifierad slumpmässig provtagning befolkningen in i mindre grupper eller strator, baserat på delade egenskaper. Ett slumpmässigt prov tas från varje stratum i direkt proportion till stratumets storlek jämfört med befolkningen. Provundergrupperna kombineras sedan för att skapa ett slumpmässigt prov.

Enkelt stickprovtagning och stratifierad provtagning är båda typerna av sannolikhetsprovtagning där varje prov har en känd sannolikhet att bli vald. Detta skiljer sig från dömande provtagning, där de enheter som ska provas är handplockade av forskaren.

Populationen är den totala uppsättningen observationer eller data. Ett prov är en uppsättning observationer från befolkningen. Provtagningsmetoden är den process som används för att dra prov från befolkningen. Ett enkelt slumpmässigt prov är ett slumpmässigt prov som dras från hela befolkningen utan några begränsningar för hur provet dras. Denna metod har ingen förskjutning vid valet av provet från befolkningen, så att varje befolkningselement har lika stor chans att ingå i provet.

Stratifierade slumpmässiga prover grupperar befolkningselementen i strata baserat på vissa kriterier och väljer sedan slumpmässigt element från varje stratum i proportion till stratumets storlek gentemot befolkningen. Forskarna måste ta hand om att lagren inte överlappar varandra. Varje punkt i befolkningen måste bara tillhöra ett stratum så att varje punkt utesluter varandra. Överlappande lager skulle öka sannolikheten för att vissa data ingår i provet och därigenom snedvrida provet.

Stratifierad provtagning ger vissa fördelar och nackdelar jämfört med enkel slumpmässig provtagning. Ett stratifierat prov kan ge en mer exakt representation av befolkningen baserat på den egenskap som används för att dela befolkningen i lager.

För populationer med viktiga särdrag kan stratifierad provtagning skapa ett mer representativt urval. Detta kräver ofta en mindre provstorlek, vilket kan spara resurser och tid. Dessutom kan forskarna genom att inkludera tillräckliga provpunkter från varje stratum göra en separat analys på varje enskilt stratum.

Ett stratifierat prov kan säkerställa representation av vissa lag för inkludering i befolkningen. Slumpmässig provtagning får inte dra några datapunkter från ett mindre stratum, men ett stratifierat prov innehåller dessa prover med en proportionell representation.

Det krävs mer arbete för att dra ett stratifierat prov än ett slumpmässigt prov. Forskare måste individuellt spåra och verifiera uppgifterna för varje stratum för inkludering, vilket kan ta mycket mer tid jämfört med slumpmässig provtagning.