a:

Forskare använder flera skyddsåtgärder för att säkerställa att ett enkelt slumpmässigt prov exakt representerar en större population. De använder en urvalsprocess som gör randomisering avgörande och därigenom eliminerar urvalsaspekten. Forskare ser till att de har en uttömmande och korrekt lista över hela befolkningen som studeras innan de väljer att använda ett enkelt slumpmässigt prov. Annars väljer de en provtagningsmetod som inte kräver att detta villkor uppfylls. De ser till att deras prov är tillräckligt stor för att eliminera provtagningsfel som kommer från att ha för liten en provstorlek.

Ett enkelt slumpmässigt prov ger ett sätt att utföra statistisk analys på en stor befolkning utan att behöva studera varje enskild medlem av befolkningen. Antag exempelvis att en forskare vill genomföra en studie som involverar alla manliga studenter vid UCLA. Detta ger en inneboende utmaning, eftersom UCLA är en stor skola och utvärderar alla män där det är extremt tidskrävande, för att inte tala om onödigt med tanke på de många provtagningsmetoder som finns tillgängliga.

Med enkelt slumpmässigt urval extraheras ett förutbestämt antal UCLA-män slumpmässigt från den större befolkningen och används som forskningsämnen. För att denna metod ska fungera måste slumpmässigt prov vara representativt för den större befolkningen. Det första steget forskarna tar för att säkerställa att detta är att använda en urvalsprocess som betonar slumpmässighet. En livskraftig process är ett manuellt lotterisystem, där forskare tilldelar varje medlem av den större befolkningen ett unikt tal och sedan ritar slumpmässigt för att skapa ett studieprov. Ett annat alternativ är att forskare automatiserar processen med ett datorprogram som slumpmässigt väljer testämnen från den större befolkningen.

För antingen urvalsmetod för arbete måste forskarna kunna få en exakt och uttömmande lista över hela befolkningen. Om detta inte är möjligt är det inte möjligt att göra en slumpmässig stickprov och en annan provtagningsmetod måste väljas. För många populationer, som exempel på UCLA-män, kan en fullständig lista erhållas. När så är fallet väljer forskare ofta enkel slumpmässig provtagning på grund av användarvänligheten.

Provtagningsfel blir mer av ett problem med en provstorlek som är extremt liten jämfört med den större befolkningen. För att urvalet av UCLA-män ska vara representativt bör dess ämneshögskolor vara proportionerade på samma sätt som för den större befolkningen. Om provstorleken endast är 20 är det möjligt att sluta med 15 eller fler humaniora majors - liknande hur 20 myntflipar kan producera 15 eller fler huvuden.Dessa provtagningsfel minskar med större provstorlekar. Tre hundra myntflipar kan producera mycket närmare 50% huvuden, medan en provstorlek på 300 högskolans män är säker på att producera en mångsidig blandning av majors. En stor provstorlek hjälper till att säkerställa ett representativt prov.