Enkel slumpmässig provtagning är en metod som används för att avlägsna en mindre provstorlek från en större population och använda den för att undersöka och göra generaliseringar om den större gruppen. Det är en av flera metoder som statistiker och forskare använder för att extrahera ett prov från en större befolkning. Andra metoder inkluderar stratifierad stickprovtagning och sannolikhetsprovtagning. Fördelarna med ett enkelt slumpmässigt prov inkluderar dess användarvänlighet och dess exakta representation av den större befolkningen.
Forskare genererar ett enkelt slumpmässigt prov genom att erhålla en uttömmande lista över en större population och sedan slumpmässigt välja ett visst antal individer som utgör provet. Med ett enkelt slumpmässigt prov har varje medlem i den större befolkningen lika stor chans att bli vald.
Forskare har två sätt att generera ett enkelt slumpmässigt prov. En är en manuell lotteri metod. Varje medlem i den större befolkningsgruppen tilldelas ett nummer. Därefter är siffror ritade slumpmässigt för att innefatta provgruppen. Till exempel, om den större befolkningen innehåller 1 000 medlemmar och forskare vill ha en provstorlek på 100, tilldelas större befolkningsdeltagare ett unikt tal från 1 till 1 000. Ett hundra tal dras sedan, vilket ger varje medlem en lika 10% chans att bli vald.
Den manuella lotterimetoden fungerar bra för mindre populationer, men det är inte möjligt för större. I dessa situationer föredrar forskare datorgenererat urval. Det fungerar med samma princip, men ett sofistikerat datorsystem, snarare än en människa för hand, tilldelar siffror och väljer sedan dem slumpmässigt.
Enkla slumpmässiga provfördelar inkluderar enkel användning och exakthet av representation. Det finns ingen enklare metod för att extrahera ett prov från en större population än enkelt slumpmässigt urval. Det är inte nödvändigt att dela befolkningen i delpopulationer eller vidta några steg längre än att plocka ut antalet forskningsämnen som slumpmässigt behövs från den större gruppen. Återigen är de enda kraven att slumpmässighet reglerar urvalsprocessen och att varje medlem av den större befolkningen har lika stor sannolikhet för valet.
Val av ämnen helt slumpmässigt från den större populationen ger också ett prov som är representativt för gruppen som studeras. Även provstorlekar så små som 40 kan uppvisa låga provtagningsfel när enkel slumpmässig provtagning utförs korrekt. För någon typ av forskning på en befolkning är det viktigt att använda ett representativt prov för att göra avledningar och generaliseringar om den större gruppen. Ett fördjupat prov kan leda till att otillräckliga slutsatser dras om den större befolkningen.
Enkelt slumpmässigt urval är lika enkelt som namnet indikerar, och det är korrekt. Dessa två egenskaper ger enkel slumpmässig provtagning en stark fördel jämfört med andra provtagningsmetoder när man forskar på en större befolkning.
Vad är skillnaden mellan ett enkelt slumpmässigt prov och ett stratifierat slumpmässigt prov?
Lär dig om skillnaderna mellan enkel slumpmässig provtagning och stratifierad slumpmässig provtagning och lär dig om fördelarna med varje metod.
Vad är nackdelarna med att använda ett enkelt slumpmässigt prov för att approximera en större population?
Lär dig vad ett enkelt slumpmässigt prov är, hur forskare använder det som ett statistiskt verktyg och de nackdelar den bär när man approximerar en stor grupp.
Hur säkerställer forskare att ett enkelt slumpmässigt prov är en exakt representation av en större befolkning?
Lär dig vilka metoder forskare använder för att säkerställa att ett enkelt slumpmässigt prov bäst approximerar den större befolkningen som studeras.