a:

Varians är ett mått på spridningen mellan siffror i en dataset. Variansen mäter hur långt varje tal i uppsättningen är från medelvärdet.

Med ett dataschema kan vi observera vad det linjära förhållandet mellan de olika datapunkterna eller siffrorna är. Det gör vi genom att teckna en regressionslinje som försöker minimera avståndet för varje enskild datapunkt från linjen själv. I diagrammet nedan är datapunkterna de blå prickarna, den orange linjen är regressionslinjen och de röda pilarna är avståndet från den observerade data och regressionslinjen. ( Vill du lära dig mer om Excel? Kolla in Investopedia Academys excel-kurs online! )

När vi beräknar en varians frågar vi, "Med tanke på förhållandet mellan alla dessa datapunkter, hur mycket avstånd förväntar vi oss på nästa datapunkt? "heter felet, och det är vad variansen mäter.

I sig är varians inte ofta användbar eftersom den inte har en enhet, vilket gör det svårt att mäta och jämföra. Standardavvikelsen, och det är både praktiskt som en mätning.

Beräkna varians i Excel

Beräkna varians i Excel är lätt om du redan har datasatsen in i programvara. I exemplet nedan kommer vi att beräkna variansen av de senaste 20 dagarna av den dagliga avkastningen i den mycket populära börshandlade fonden (SPF), som heter SPY, som investerar i S & P 500.

1. Formeln är = VAR. S (välj data)

Anledningen till att du vill använda VAR. S och inte VAR. P (vilken annan formel erbjuds) är att du ofta inte har hela populationen av data till mäta. Om vi ​​till exempel hade alla avkastningar i SPY ETFs historia i vårt bord kunde vi använda populationsmätningen VAR. P, men eftersom vi bara mäter de senaste 20 dagarna för att illustrera konceptet, kommer vi att använda VAR. S.

Som du kan se, är det beräknade variansvärdet på. 000018674 berättar lite om datasatsen, av sig själv. Om vi ​​fortsatte med kvadratroten som värde för att få avkastningens standardavvikelse, skulle det vara mer användbart.