Innehållsförteckning:
- Allmänna riktlinjer
- Skapa en databas
- Skanning för vinnare
- Vanliga sätt att skanna marknaden
- Bottom Line
U. S. börser listar mer än 8 000 frågor, men den typiska näringsidkaren eller fondförvaltaren får tillgång till en bråkdel av denna summa eftersom de inte lyckats bygga effektiva urlistor. Detta händer för att identifiera lager som fullt ut stöder arbetsstrategier kräver ett antal färdigheter som saknar de flesta deltagarna. Trots inlärningskurvan är ansträngningen värd, eftersom den markerar en handelskant som varar en livstid (för mer, se Den viktiga betydelsen av att definiera din handelssida).
En välorganiserad tittellista kräver förståelse för vår moderna marknadsmiljö, hur olika kapitalnivåer påverkar prisutvecklingen och hur olika sektorer reagerar på katalysatorer över tiden. Säsongssituation, känslor och ekonomiska cykler kommer alla till spel när du väljer ut kandidater som du vill följa dagligen, veckovis eller månadsvis. Det är en komplicerad process som kräver daglig underhåll, men de långa och kortsiktiga belöningarna är väl värda insatsen.
Allmänna riktlinjer
Krav på kollisten är i linje med hur lång tid deltagaren ska handla och följa på de finansiella marknaderna. En deltidtagare som spelar några positioner varje vecka kan hålla sakerna enkla och dölja en lista med 50 till 100 nummer för att spåra på en daglig basis. Förplikta hemmahandlare och alla nivåer av marknadspersonal behöver lägga mer tid på uppgiften, bygga en primärdatabas som innehåller mellan 300 och 500 aktier och en sekundärlista som passar på sina handelsskärmar.
Som regel kan varje handelsskärm rymma 25 till 75 problem beroende på utrymme som tas upp av kartor, skannrar, nyhetsmarkörer och marknadsdjupfönster. Det är en bra idé att ägna åtminstone en skärm helt till tickers, där varje post visar bara två eller tre fält, inklusive senaste pris, nettoförändring och procentuell förändring. Lägg till ett enda diagram på den här sidan om du är visuellt orienterad och länkar tickerna för att möjliggöra en snabb granskning av prismönster under handelsdagen.
Skapa en databas
Aktier som får daglig uppmärksamhet på dina handelsskärmar kan komma från flera källor, men en noggrant underhållen databas kommer att ge de flesta av dessa problem samtidigt som det tillåter kontinuerlig replenishment när en viss säkerhet släpps på grund av tekniska överträdelser, tråkig handling eller ett skifte i marknadston. Databaser måste hanteras proaktivt med specifika regler som lägger till och subtraherar från listan samt storlekshantering för att säkerställa att den bara blir så stor som din förmåga att hantera den.
Starta databasen genom att lägga till en handfull marknadsledare eller laggards om du fokuserar på den korta sidan, från varje större sektor och kapitaliseringsnivå till 250 miljoner dollar.Dessa branschlistor är allmänt tillgängliga på Internet och i de flesta kartläggningsprogramvarupaket. Undvik smidigt förekommande problem under det här steget, eftersom de flesta har stora bud-ask-spridningar som inte leder till en aktiv handelsstil. Skapa sedan en lista med dina favoritbestånd, som troligen innehåller vanliga frågor som är populära hos handelsföretaget, som Apple Inc. (AAPL AAPLApple Inc172. 50 + 2. 61% Skapat med Highstock 4. 2 . 6 ), Amazon. com, Inc. (AMZN AMZNAmazon. com Inc1, 111. 60 + 1. 59% Skapat med Highstock 4. 2. 6 ) och Facebook, Inc. (FB FBFacebook Inc178. 920. 00% Skapat med Highstock 4. 2. 6 ). Lägg till den här listan i databasen som en permanent grupp som du tittar på genom alla typer av uptrends och downtrends.
Hoppa inte över sektorer som du inte handlar på då, för att du vill vara igång om rotationsbeteendet träffar marknaden och de blir plötsligt darlings av Wall Street. Så ta dig tid att läsa igenom alla grupper, inklusive REITs, verktyg och högavkastande instrument som handlarna tenderar att undvika när man tittar på möjligheter. Utländska aktier som handlar som ADR (American Depository Receipts) kan också läggas till så länge du håller fast med mycket flytande problem och diagram som inte är riddled med hål på grund av nattliga luckor.
Skanning för vinnare
Nu är det dags att skanna marknaden, letar efter lager som uppfyller specifika kriterier som matchar din handelsstil. När dessa problem har lagts till i databasen kommer du att ha en arbetslista som kan genomsökas varje kväll för specifika mönster och inställningar, och används för att utreda problem du inte längre vill följa. Många kartläggningspaket kan utföra denna funktion, men ett fristående program är meningsfullt om du vill skriva detaljerad kod som fokuserar på snävt definierad produktion. Det här kärnprogrammet bör också ha funktionalitet för att söka efter nya problem, samt att omkoda en befintlig lista.
Wordens TC2000, Wealth Lab och Trade Ideas erbjuder tunga databasval för att betala kunder, men mer begränsade gratis och billigare alternativ finns också i överflöd med Stockcharts, FinViz, Google Finance, Marketwatch och Yahoo! Finans erbjuder begränsad klocklista och skanning funktionalitet. Många mäklareplattformar, inklusive Interactive Brokers Trader Workstation, ger också överraskande detaljerade scanningsfunktioner.
Undvik att vara för specifik i de ursprungliga scanningskriterierna eftersom din visuella översyn efter att kandidater läggs till kommer att vara mer värdefulla för att hitta specifika möjligheter. Målet är att identifiera kandidater som du kan följa dagligen eller veckovis, titta på dina favoritmönster och inställningar kommer till spel. Använd den nattliga skanningen efter att databasen skapats för att fokusera på mer snävt definierade kriterier, som aktier som sitter vid viktiga motståndsnivåer som kan bryta ut i följande sessioner.
Kombinera enkla tekniska och grundläggande kriterier för att lägga till aktier som kan dra stor uppmärksamhet i de kommande veckorna. Till exempel kombinerar en skanning som innehåller "pris mot 50-dagars EMA" och "vinsttillväxt över X kvartaler" bra för att upptäcka samma lager som Wall Street-analytiker ser på sina skrivbord på lägre Manhattan.
Det är slöseri med tid att spendera timmar, vilket skapar en perfekt scanningskod som hittar perfekta pärlor och inga förlorare eftersom dina ögon kommer att göra ett bättre jobb att fylla i de saknade bitarna så länge du förplikter dig att granska listan varje natt eller varje vecka. Målet är att bygga en lös men effektiv lista, lägga till och subtrahera när du flyttar framåt men behåller de flesta poster i flera månader åt gången, i stället för att bygga upp från början varje vecka.
Vanliga sätt att skanna marknaden
- Lysstakehammare och dojis som identifierar enstängsbackar.
- Värdepapper med hög eller låg relativ styrka som genomgår motgångsutdrag.
- Mönster som kan indikera trendändringar, högre eller låga.
- Larm som mäter ovanlig aktivitet, som 3 till 5 gånger genomsnittlig daglig volym med liten eller ingen prisförändring.
- Förändring av procent idag, under de senaste 5 dagarna eller under de senaste 30 dagarna, filtrerad av större än genomsnittlig daglig volym.
- Populära brytnings- och nedbrytningssignaler.
- Svag rallies i motstånd i downtrends.
Bottom Line
Bygg en effektiv klocklista i tre steg. Först samla in en handfull ledarskap eller likviditetskomponenter i varje större sektor. För det andra lägger du till skannade listor över lager som uppfyller allmänna tekniska kriterier som matchar din marknadsinriktning. Tredje, skanna listan varje natt för att hitta mönster eller inställningar som kan skapa möjligheter under följande session, samtidigt som du eliminerar problem du inte längre vill följa på grund av tekniska kränkningar, fusioner, sekundära erbjudanden eller andra aktiviteter som gör det mindre troligt att du kommer ta exponering.
Effektiv Gap-hantering för din handelsstrategi (BBBY, GRPN)
Luckor genererar lönsamma strategier direkt efter att de skrivit ut, liksom under retracements som testar dessa nivåer, ofta månader eller år senare.
Hantera Whipsaws för att bygga en effektiv handelsstrategi (AMZN, ADBE)
Titta på tidigare åtgärder för att organisera en whipsaws flyktiga egenskaper och identifiera harmoniska nivåer som kan erbjuda låga riskposter.
Effektiv marknadshypotes: är aktiemarknaden effektiv?
Bestämmer om det är möjligt att uppnå över genomsnittet avkastning kräver förståelse för EMH.