a:

En negativ korrelationskoefficient betyder att för varje två variabler X och Y är en ökning i X associerad med en minskning i Y. En negativ korrelation visar en koppling mellan två variabler i samma hur en positiv korrelationskoefficient gör det, och de relativa styrkorna är desamma. Med andra ord visar en korrelationskoefficient på 0. 85 samma styrka som en korrelationskoefficient på -0. 85.

AD:

Korrelationskoefficienterna är alltid värden mellan -1 och 1, där -1 visar en perfekt, linjär negativ korrelation och 1 visar en perfekt, linjär positiv korrelation. En korrelationskoefficient på noll, eller mycket nära noll, visar inget meningsfullt förhållande mellan variabler. I verkligheten ses dessa nummer sällan, eftersom det finns väldigt få perfekt linjära relationer. Istället används siffror som närmar sig dessa värden för att visa styrka i ett förhållande; till exempel 0,92 eller -0. 97 skulle visa en mycket stark positiv och negativ korrelation. Precis som med all statistik som visar korrelation, är detta inte ett orsak till orsakssamband.

AD:

Det är lättast att förstå begreppet negativa korrelationer genom exempel. En enkel skulle mäta mängden snöfall och temperaturen. När temperaturen ökar minskar mängden snöfall; Detta visar en negativ korrelation och skulle i förlängning ha en negativ korrelationskoefficient. En positiv korrelationskoefficient skulle vara förhållandet mellan temperatur och glassförsäljning. När temperaturen ökar, så gör isförsäljningen. Detta förhållande skulle ha en positiv korrelationskoefficient. Ett förhållande med en korrelationskoefficient på noll, eller mycket nära noll, skulle vara temperatur och snabbmatförsäljning (eller åtminstone detta är vad vi skulle anta).

AD: