a:

Korrelationskoefficienten mäter robustheten i förhållandet mellan två variabler. Pearsons korrelationskoefficient är en av de vanligaste korrelationskoefficienterna och mäter det linjära förhållandet mellan två variabler. Värdet av korrelationskoefficienten, betecknad r, varierar från -1 till +1, vilket ger styrkan i förhållandet och om förhållandet är negativt eller positivt. När värdet av r är större än noll är det ett positivt förhållande; när värdet är mindre än noll är det ett negativt förhållande. Ett värde av noll indikerar att det inte finns något samband mellan de två variablerna.

Om korrelationskoefficienten för två variabler är noll betyder det att det inte finns något linjärt förhållande mellan variablerna. Detta är dock endast för ett linjärt förhållande; det är möjligt att variablerna har ett starkt krökt förhållande. När värdet av r ligger nära noll, vanligtvis mellan -0. 1 och +0. 1, sägs variablerna inte ha något linjärt förhållande eller ett mycket svagt linjärt förhållande. Antag till exempel att priserna på kaffe och datorer observeras och befanns ha en korrelation av +. 0008,; Det betyder att det inte finns någon korrelation eller relation mellan de två variablerna.

En positiv korrelation, när r är större än 0, betyder att båda variablerna rör sig i samma riktning. När r är +1, betyder det att de två variablerna som jämförs har ett perfekt positivt förhållande; När en variabel flyttas högre eller lägre, rör sig den andra variabeln i samma riktning med samma storlek. Ju närmare värdet av r är +1, desto starkare är det linjära förhållandet. Anta till exempel att värdet av oljepriset är direkt relaterat till priserna på flygbiljetter, med en korrelationskoefficient på +0. 8. Relationen mellan oljepriser och flygbiljetter har en mycket stark positiv korrelation eftersom värdet är nära +1. Så om oljepriset sjunker, följer flygfärgen i tandem. Om priset på olja ökar, så gör priserna på flygbiljetter.

En negativ korrelation, när r är mindre än 0, indikerar att båda variablerna rör sig i motsatt riktning. När r är -1, sägs förhållandet vara fullständigt negativt korrelerat; Kort sagt, om en variabel ökar, minskar den andra variabeln med samma storlek och vice versa. Antag förmodligen att en studie utförs för att bedöma förhållandet mellan utetemperatur och uppvärmningsräkningar. Studien drar slutsatsen att det finns en negativ korrelation mellan priserna på uppvärmningsräkningar och utetemperaturen.Korrelationskoefficienten beräknas vara -0. 96. Denna starka negativa korrelation innebär att när temperaturen sjunker utanför ökar priserna på uppvärmningsräkningar och vice versa.

Vet du varför korrelationen är viktig för investeringar? Läs 4 skäl till varför marknadsrelaterade frågor.