En betydande del av handelsvärlden fördömer teknisk analys som en ytlig studie av diagram och mönster utan några konkreta, avgörande eller lönsamma resultat. ( Related : Analysera diagrammönster: Introduktion). Vissa missuppfattningar om teknisk analys är baserade på utbildning och utbildning (till exempel, en näringsidkare som är utbildad på att använda enbart grundläggande kunskaper kan inte lita på teknisk analys alls). Vissa myter bygger på erfarenhet (till exempel felaktig användning av tekniska indikatorer som leder till förluster).
Hur som helst du snittar cirkeldiagrammet, tjänar ett betydande antal handlare på ett tillförlitligt sätt med hjälp av teknisk analys. I denna artikel kommer vi att diskutera och debunkera några myter om teknisk analys.
- Teknisk analys är endast för kortvarig handel eller daghandel : Det är en vanlig myt att teknisk analys endast är lämplig för kortsiktig och datorstyrd handel som dagshandel och högfrekventa affärer. Faktum kvarstår att teknisk analys existerade och praktiserades även innan datorer var vanliga. Analytiker brukade manuellt plotta grafer och diagram över dagar, veckor och månader för att upptäcka tekniska trender. Till och med idag använder handelsmän koncept som 20-dagars glidande medelvärde (MA) över 50 dagars MA för långsiktig investering. Relaterade 10 steg för att bli en daghandlare)
- Endast enskilda handlare använder teknisk analys : Det är helt enkelt inte sant att endast enskilda handlare använder teknisk analys. Stora hedgefonder och investeringsbanker använder riklig teknisk analys. De globala investeringsbankerna har dedikerade handelslag som använder teknisk analys. Högfrekvent handel (HFT), som har blivit otroligt populär de senaste åren, är starkt beroende av tekniska trender.
- Teknisk analys har låg framgång : En titt på listan över framgångsrika marknadsförare, som har decennier av handelserfarenhet, debunks denna myt. Böcker som täcker intervjuer av framgångsrika näringsidkare har citerat betydande antal handlare som är skyldiga att lyckas med teknisk analys och mönster. Till exempel "Market Wizards: Interviews with Top Traders" av Jack D. Schwager citerar många handlare som bara dra nytta av tekniska indikatorer.
- Teknisk analys är snabb och enkel : Internet är fullt av kampanjer för korta kurser i teknisk analys som garanterar handelssucces. Även om många individer går in i handelsvärlden genom att placera sin första handel baserad på enkla tekniska indikatorer, kräver fortsatt framgång i handeln djupt lärande, upptäckt av nya mönster, goda pengar och kapitalfördelning. Det kräver dedikerad tid, kunskap och uppmärksamhet. Relaterade Bygg en lönsam handelsmodell på 7 enkla steg)
- Klarad teknisk analys mjukvara kan hjälpa handlare att göra lätta pengar : Tyvärr är detta inte sant.Det finns många onlineannonser för dyr programvara som hävdar att du gör all din analys för dig. Dessutom förvirrar mindre erfarna handlare ibland tekniska analysverktyg i mäklareförsörjd handelsprogramvara för handelsmodeller som garanterar vinst. Även om teknisk analysprogramvara ger insikter om trender och mönster, garanterar de inte nödvändigtvis vinster. Det är upp till näringsidkaren att tolka trender och data korrekt. Teknisk indikator kan tillämpas på alla marknader : Specifika tillgångsklasser har särskilda krav. Aktier, terminer, optioner, råvaror och obligationer fungerar alla olika. Det kan finnas tidsberoende mönster som hög volatilitet i terminer och alternativ närmar sig utgången och säsongsmönster i råvaror. Gör inte misstaget att tillämpa tekniska indikatorer avsedda för en tillgångsklass till en annan.
- Tekniska analyser kan ge mycket noggranna prisspecifikationer : Många nybörjare förväntar sig rekommendationer ( Relaterade Tekniska indikatorer för alternativ handel och De viktigaste tekniska indikatorerna för binära alternativ) från tekniska analytiker eller mjukvaru mönster att vara 100 procent exakt. Till exempel kan oerfarna handlare förvänta sig en förutsägelse så specifik som "aktier ABC kommer att nå 62 dollar om 2 månader. "Men erfarna tekniska analytiker brukar undvika att citera priserna så specifikt. Snarare tenderar de att citera ett intervall som "lager A kan flytta i intervallet $ 59- $ 64 under de närmaste 2 till 3 månaderna. "Handlare som satsar sina pengar på tekniska rekommendationer bör vara medvetna om att teknisk analys ger ett förutsägbart intervall, inte ett exakt nummer.
- Den vinnande räntan i teknisk analys bör vara högre : Det är en vanlig uppfattning att högre andel av vinnande affärer behövs för lönsamhet. Det är dock felaktigt. När det görs med rätt vinstnivå, kan ett lågt antal vinnare leda till vinst. Låt oss säga att i genomsnitt gör Peter 4 vinnande affärer av 5, medan Molly gör 1 vinnande handel ut ur 5. Vem är mer framgångsrik? De flesta skulle säga Peter, men det kan vara felaktigt. Korrekt handelsstrukturering möjliggör lönsamhet på lång sikt, även med färre vinnare. Med $ 20 per vinnande handel, $ 100 per förlorad handel och 4/5 = 80% framgångsrik, gör Peter effektivt (0,8 * $ 20-0. 2 * $ 100) = - $ 4 förlust. Med $ 100 per vinnande handel, $ 20 per förlorad handel och 1/5 = 20% framgångsrik, gör Molly effektivt (0,2 * $ 100-0. 8 * $ 20) = + $ 4 vinst. Att förlora små gånger och tjäna stort några gånger kan fortfarande vara en övergripande lönsam handelsstrategi om handeln är strukturerad korrekt.
-
ÄR det bättre att använda grundläggande analys, teknisk analys eller kvantitativ analys för att utvärdera långsiktiga investeringsbeslut på aktiemarknaden?
Förstå skillnaden mellan grundläggande, teknisk och kvantitativ analys, och hur varje mätning hjälper investerare att utvärdera långsiktiga investeringar.
Skiljer sig grundläggande analys från teknisk analys?
Lär om skillnaderna mellan teknisk analys och grundläggande analys, till exempel hur dessa investeringsstrategier fungerar och vilka använder dem.
Hur kan jag slå samman teknisk analys och grundläggande analys med kvantitativ analys för att generera avkastning i min aktieportfölj?
Lära sig om hur grundläggande analysförhållanden kan kombineras med kvantitativa lager screeningsmetoder och hur tekniska indikatorer används i algoritmer.