a:

I statistikbaserad empirisk testning används konfidensintervaller och nollhypotesen för att bedöma giltigheten för ett antaget förhållande mellan flera variabler. I huvudsak utför hypotestest och konfidensintervall samma arbete på olika sätt. höga konfidensintervaller tyder på att nollhypotesen kan avvisas.

Förtroendeintervall

Ett konfidensintervall är ett matematiskt bestämt intervall av värden som kvantifierar osäkerheten i samband med ett test. I statistikterminologi är detta känt som att man med säkerhet anger att en provuppskattning kommer att innehålla befolkningsparametern.

Antag att en forskare ville hitta den genomsnittliga höjden för alla bufflar i en viss besättning. Det skulle vara för svårt att spåra, mäta och registrera alla dessa höjder individuellt. I stället kunde forskaren ta ett urval och skapa en punktuppskattning av populationens medelvärde.

Efter att ha tagit en provmått från någon buffel beräknar forskaren en genomsnittlig höjd. På egen hand berättar inte forskaren vad han vill veta. Medelhöjden på provet kan variera mycket från det reala medeltalet i befolkningen.

Förtroendeintervall tillåter forskaren att hitta hur mycket osäkerhet det finns i urvalet. Processen är komplicerad, men den ger en rad värden som indikerar nivån av osäkerhet som befolkningen betyder ligger mellan två punkter. Till exempel föreslår ett 95% konfidensintervall att det bara finns en 5% risk för att befolkningen medeltar faller utanför ett visst intervall.

Null-hypotesen

En nollhypotes, som ibland bara kallas noll, är det logiska motsatsen till hypotesen. Om en forskare hypoteser att alla ägg är vita, är nollhypotesen "inte alla ägg är vita". Vetenskapliga frågor måste avvisa nollhypotesen för att vara sant. Ett av sätten att göra detta är genom konfidensintervaller, särskilt i fall där det är opraktiskt eller omöjligt att avvisa med 100% säkerhet.

Standard tröskeln för att avvisa en nollhypotes är ett 95% konfidensintervall, vilket motsätter sig kravet i nullet. Detta är fallet i empirisk ekonomisk teori.