Vad betyder en stark nollhypotes?

Hypothesis testing and p-values | Inferential statistics | Probability and Statistics | Khan Academy (November 2024)

Hypothesis testing and p-values | Inferential statistics | Probability and Statistics | Khan Academy (November 2024)
Vad betyder en stark nollhypotes?

Innehållsförteckning:

Anonim
a:

I logik hänvisar en nullhypotes till ett mycket allmänt antagande att ingen signifikant korrelation existerar mellan två olika observationer. En nollhypotes kan aldrig slutgiltigt bevisas. Det kan bara avvisas eller inte avslås baserat på bevisen. Ingen nollhypotes är ursprungligen stark eller svag; det är ett standard antagande. Om en nollhypotes inte omedelbart avvisas kan den anses vara starkare än en nollhypotes som har blivit avvisad.

Tänk på följande exempel: Finansstatistiker vill testa förhållandet mellan handelsvolymen på ett lager och dess efterföljande prisrörelse. Nollhypotesen kan vara att volymen inte påverkar priset.

Förstå Null-hypotesen

Termen "null" användes ursprungligen för att beskriva den allmänt accepterade vyn. Till exempel var det en gång allmänt accepterat att jorden var centrum för solsystemet. Om en fysiker ville föreslå hypotesen att solen var centrum för solsystemet, skulle nollhypotesen kunna skrivas som: "De himmelska kropparna uppvisar inte rotationsegenskaper som överensstämmer med solens position."

< ! --2 ->

Ett enklare sätt att definiera nollhypotesen är att det är motsatsen till den föreslagna alternativa hypotesen. Varje giltigt vetenskapligt experiment behöver en nollhypotes som kan avvisas och ersättas med alternativet. Det är en viktig del av statistik och ekonometri.

Null-hypotesen i statistisk finansiering

Marknadsforskare använder hela tiden tydliga eller implicita nollhypoteser. Ett marknadsföringsföretag kan föreslå att en 20% ökning av TV-marknadsföring kommer att leda till en försäljningsökning på 50%. Nollhypotesen är att en 20% ökning av TV-marknadsföring inte kommer att leda till en ökning av försäljningen med 50%.

Nullhypoteser och statistiska experiment i finanser blir mycket mer komplexa än detta grundläggande exempel. Vissa är mycket svåra att avvisa, så statistiker och ekonomer använder signifikanstester. Normalt är resultaten viktiga om de genererar en 95% sannolikhet att noll kan avvisas.