a:

Det finns två områden inom ekonomi där provtagning är mycket viktigt: hypotesprövning och revision. Typen av provtagningsmetoder varierar emellertid från fall till fall. Tekniska analytiker, marknadsförare och företagsstatistiker kan använda enkel provtagning eller stratifierad provtagning av större populationer när det inte är möjligt att samla in och undersöka all data. Revisorer och revisorer är beroende av detaljräkning; dom och blockprovtagning och statistiska provtagningsmetoder, även om det förmodligen är enklare att bryta ner dem i numerisk provtagning och proportionell provtagning.

De flesta finansiella analytiker föredrar att använda sannolikhetsprovtagningsmetoder, i motsats till ickeprobabilitetsmetoder, eftersom endast sannolikhetsmetoder på ett tillförlitligt sätt kan ge resultat som är representativa för befolkningsorganet . De två vanligaste sannolikhetsprovtagningsmetoderna kallas enkel slumpmässig provtagning och stratifierad slumpmässig provtagning. I en enkel slumpmässig modell väljes ett prov som består av "x" antal objekt, där alla möjliga prover av "x" -objekt är lika troliga att de uppträder.

Det är lättast att se detta genom exempel på en sexsidig dö. Om döden är ordentligt viktad kasta du bara "x" antal gånger och registrerar resultaten för ditt prov.

Stratifierad slumpmässig provtagning är mer exakt men endast för de populationer där strata enkelt kan identifieras. Till exempel kan en skola med 500 tjejer och 400 pojkar lätt stratifieras till ett urval av 25 tjejer och 20 pojkar.

Typer av revisionsmetoder

Revisorer måste granska filer för företagen eller regeringarna, men det är ofta så att den stora volymen av filer gör det opraktiskt att titta på dem alla. För att göra det enklare ska revisorer använda provtagningstekniker för att välja filer som ska granskas.

Den enklaste kallas numerisk provtagning, där varje objekt i befolkningen är lika sannolikt att väljas och granskas. Proportionell provtagning är mycket likadan, förutom att olika grupper av filer är åtskilda och sannolikheten för att ett objekt väljs är proportionellt mot storleken på sin grupp. En revisor kan välja att välja specifika filer personligen. Detta är känt som dömprovtagning, vilket är icke-statistiskt.