a:

Forskare använder stratifierad slumpmässig provtagning för att erhålla en provpopulation som bäst representerar hela befolkningen som studeras. Dess fördelar är att minimera urvalet av urvalsprov och att vissa segment av befolkningen inte överrepresenteras eller underrepresenteras. Dess nackdel är att det är oanvändbart när forskare inte kan självklart klassificera varje medlem av befolkningen i en undergrupp.

AD:

Stratifierad slumpmässig provtagning innebär att man först delar en population i subpopuleringar och sedan tillämpar slumpmässiga provtagningsmetoder för varje delpopulation för att bilda en testgrupp. Tänk på en studie som syftar till att utvärdera de politiska studierna av ekonomi studenter vid ett stort universitet. Forskarna vill göra sitt yttersta för att säkerställa att provet bäst approximerar den faktiska befolkningen vad gäller kön och studienivå, till exempel grundutbildning mot forskare.

AD:

För det första tilldelar forskarna varje ekonomisk student vid universitetet till en av fyra delpopulationer: manlig grundutbildning, kvinnlig grundutbildning, manlig examen och kvinnlig examen. Slumpmässig provtagning görs för varje delpopulation baserat på dess representation inom befolkningen som helhet. Antag att manliga utbildningar består av 45% av befolkningen. Om studiens provstorlek är 100, har den 45 manliga doktorander. Eftersom manliga kandidater utgör endast 20% av befolkningen, väljs 20 för provet.

AD:

Fördelar

Den största fördelen med stratifierad slumpmässig provtagning är att det minskar urvalsfördelningen. Att stryka hela befolkningen före tillämpning av slumpmässiga provtagningsmetoder hjälper till att säkerställa ett prov som exakt återspeglar befolkningen som studeras med avseende på de kriterier som används för stratifiering.

Stratifierad slumpmässig provtagning är också fördelaktig när den kan användas exakt eftersom det säkerställer att varje undergrupp inom befolkningen får korrekt representation i provet. Genom att använda enkla slumpmässiga provtagningar för att skaffa ett prov på 100 från den ovan beskrivna befolkningen kan det leda till att endast 25 manliga kandidater väljs. Trettiofem manliga kandidater kan också väljas, vilket resulterar i underrepresentation för manliga doktorander och överrepresentation för manliga kandidater. Eftersom utbildningsresultat uppvisar att påverka politiska åsikter i många tidigare studier har sådana fel i representation potential att minska studiens noggrannhet.

Nackdelar

Tyvärr kan stratifierad slumpmässig provtagning inte användas i varje studie. Metodens nackdel är att flera villkor måste uppfyllas för att den ska användas korrekt.Forskare måste identifiera varje medlem av en befolkning som studeras och klassificera var och en av dem i en, och endast en, subpopulation. Att hitta en uttömmande och definitiv lista över en hel befolkning är den första utmaningen. I vissa fall är det helt enkelt omöjligt.

Den andra utmaningen är att sortera varje medlem av befolkningen på ett enkelt stratum. Ovanstående exempel gör det enkelt; grundutbildning, examen, man och kvinna är tydligt definierade grupper. I andra situationer är det emellertid mycket svårare. Tänk dig att föra definierande egenskaper som ras, etnicitet eller religion till spel. Sorteringsprocessen blir svårare, vilket gör stratifierad slumpmässig provtagning en ineffektiv och mindre än idealisk metod.

Gå vidare till slumpmässig provtagning - Läs skillnaden mellan Stratified och Simple Random Sampling och exempel på Stratified Random Sample.