a:

Enkelt slumpmässigt urval är ett urval av individer som existerar i en population; individerna väljas slumpmässigt ur befolkningen och placeras i ett prov. Denna metod för slumpmässigt att välja individer syftar till att välja en provstorlek som är en opartisk representation av befolkningen. Det är emellertid inte fördelaktigt när befolkningsproverna varierar mycket.

Stratifierad slumpmässig provtagning är en bättre metod när det finns olika undergrupper i befolkningen. Stratifierad slumpmässig sampling delar upp en befolkning i undergrupper eller lag, och slumpmässiga prover tas i proportion till befolkningen, från varje av de skikt som skapats. Medlemmarna i varje bildat stratum har liknande egenskaper och egenskaper. Denna provtagningsmetod används i stor utsträckning och är mycket användbar när målpopulationen är heterogen. Ett enkelt slumpmässigt prov ska tas från varje stratum. Stratifierad slumpmässig provtagning kan användas till exempel för att pröva elevernas betygsgenomsnitt (GPA) över hela nationen, människor som spenderar övertidstimmar på jobbet och livslängden över hela världen.

AD:

Antag exempelvis att ett forskargrupp vill bestämma GPA för studenter över hela USA. Forskargruppen har svårt att samla in data från alla 21 miljoner studenter. det bestämmer sig för att ta ett slumpmässigt urval av befolkningen genom att använda 4 000 studenter.

Antag nu att laget tittar på de olika attributen hos provdeltagarna och undrar om det finns skillnader i GPA och elevernas majors. Antag att det visar sig att 560 elever är engelska majors, 1135 är vetenskapslärare, 800 är datavetenskap majors, 1090 är ingenjörer maj och 415 är matte majors. Laget vill använda ett proportionellt stratifierat slumpmässigt prov där provets stratum är proportionellt mot det slumpmässiga provet i befolkningen.

AD:

Anta att laget undersöker demografiska studier på universitetsstudenterna i U. S och finner procentandelen av vilka studenter som är viktiga i: 12% stora på engelska, 28% större inom naturvetenskap, 24% större i dator naturvetenskap, 21% civilingenjör och 15% högre i matematik. Sålunda skapas fem strata från den stratifierade slumpmässiga provtagningsprocessen.

Teamet måste sedan bekräfta att befolkningens stratum står i proportion till stratumet i urvalet. De finner emellertid att proportionerna inte är lika. Teamet behöver sedan resample 4 000 studenter från befolkningen och slumpmässigt välja 480 engelska, 1120 vetenskap, 960 datavetenskap, 840 teknik och 600 matematik studenter. Med dem har den ett proportionellt stratifierat slumpmässigt urval av studenter, vilket ger en bättre representation av elevernas högskolor i U.S. Forskarna kan sedan markera specifika stratum, observera de varierande studierna av universitetsstudenterna i USA och observera de varierande betygsnivåvärdena.

AD:

Samma metod som använts ovan kan användas för val av val, inkomst av olika populationer och inkomst för olika jobb över hela landet, för att bara lista några av ansökningarna.

Läs mer om hur man differentierar ett enkelt prov från ett stratifierat prov - Vad är skillnaden mellan en enkel slumpmässig prov och en Stratified Random Sample?