Medan termen "Stora data" har funnits ett tag nu, blir det alltmer i allt högre grad associerat med utbildning, och särskilt pedagogisk teknik. Tiden av tavlan och överheadprojektorer har kommit och gått och ersätts nu av iPads och smartboards. Samtidigt börjar moln-, mobilteknik- och jämna applikationer att forma framtiden för modern utbildning.

De som kartlägger framtiden för utbildningsinitiativ inser att data har förändrats inte bara hur människor handlar, utan också hur de tänker. Följaktligen, när världen runt oss blir mer datadriven, påverkar stora data allt från lärarens ansvarighet till inlärningsutrymmen.

Används med hänvisning till massiva mängder data som samlats in av en organisation har stora data blivit en föredragen metod för företag att upptäcka de senaste trenderna i konsumentbeteendet och sedan utnyttja den informationen för att ändra tjänster och produkter så att de är mer tilltalande för konsumenterna. Nu sträcker sig applikationerna bortom konsumentanalys och enligt utbildningsexperten Dr. Jason Ohler är stora data en av de bästa tekniska trenderna som kommer att förvandla utbildningen i framtiden, liksom utöka investeringsmöjligheter. (För lite insikt om de investeringsmöjligheter som skapas av stora data, se artikel: The Big Play i stora data .)

Tillämpning av stora data på utbildningen

Som just nämnts gör insamling och analys av stora data störningar på utbildningsområdet, men tidigare användes sådana tekniker främst för att förstå konsumenterna. Utbildningsinstitutionerna samlar nu uppgifter om studenter över hela nationen, inklusive färdighet och provresultat, för att förbättra undervisningsstrategier och lära sig att bättre engagera studenter. (För att läsa om vilken roll utbildningen spelar inom en ekonomi, se artikel: Hur Utbildning och Utbildning påverkar ekonomin. )

I det som har blivit känt som det datastyrda klassrummet har processen att samla och analysera eleverna på ett digitalt sätt blivit en integrerad del i hur skolsystem både spårar och rapporterar studentprestanda . Detta sker inte bara på distriktsnivå, men också på en statlig och till och med federal nivå. Faktum är att digital datainsamling och analys utgör en kärnkomponent i standardiserad testning.

På klassrumsnivå har data och digitala läroplaner även haft effekt på hur lärare instruerar och eleverna lär sig. Data har till exempel gjort skillnad i hur lärare betygsätter studenternas arbete och tilldelar poäng. MasteryConnect erbjuder till exempel en mängd olika funktioner, inklusive en app för bubbla ark, som gör att lärare kan ge bedömningar som skapades på en mobilenhet eller surfplatta.Dessutom kan lärare automatiskt exportera poäng och spåra framsteg, en funktion som kan vara till nytta för spårning av studentens framsteg enligt specifika utformade parametrar, såsom statliga standarder och till och med Common Core.

Införandet av stora data i klassrummet har också banat vägen för inlärning som är mer personlig och anpassningsbar. Allt fler företag specialiserat på utbildningsteknologi, som Knewton, skapar nu digitala kurser som bygger på stor data och prediktiv analys för att utöka vad studenterna lär sig och hur de lär sig. Knewton, som faktureras som en anpassningsbar inlärningsinfrastruktur, hjälper till exempel lärare att identifiera vad en student inte behärskar och inriktar sig på lektionsplanmoduler för att hjälpa eleverna att behärska dessa områden.

Samlingen och analysen av sådana uppgifter kan snart bli stora affärer. Association of Educators rapporterar att ConnectEDU, ett tekniskt företag, redan håller på att inrätta en digital undervisnings- och inlärningsplattform för att spåra studenternas framsteg i flera skolor. Insikter från data som samlats in på plattformen kan sedan användas för att hjälpa lärare att anpassa sina resurser och instruktionsmetoder med slutmålet att öka studentengagemanget.

I enlighet med Campus Technology har McGraw-Hill, en ledare i utgivningen av läroböcker, lanserat ett adaptivt inlärningssystem som spåra elevernas frågeställningar. Systemet skulle då presentera lämpliga inlärningsresurser, baserat på de frågor som studenterna inte kan svara på.

Lokala skoldistrikt har varit snabba att hämta på de möjligheter som stora data ger. Brookings Institution rapporterar att i Beaverton, Oregon, använder det lokala skoldistriktet ett datalagringssystem tillsammans med ett studentinformationssystem för att se en bred bit av studentinformation i realtid, inklusive elevernas disciplinprofiler, demografi och deras ursäkt och unexcused frånvaro. Skolområdet kan till och med använda det specialiserade informationssystemet för att borra mätvärden ner till den individuella nivån för att utforma skräddarsydda insatser.

Även USA: s regering har hoppat på den stora datavagnen och tillämpat den på utbildningssektorn. Den nationella instrumentpanelen som anställs av Förenta staternas utbildningsdepartement sammanställer information från offentliga skolsystem över hela landet för att mäta huruvida landet kommer att uppfylla sina 2020-mål. Indikatorerna som mäts av instrumentbrädan inkluderar andelen individer inom en viss åldersgrupp som har fullgjort en associerad grad eller högre, antalet 3 och 4-åringar som är inskrivna i förskolan, antalet 18-24 år -olds inskrivna i högskolor och universitet, och läsning och matematik färdighet för 4 ^th graders.

Den mängd data som nu genereras av skolor har ökat så mycket att många offentliga skolsystem kämpar under sin vikt. Under 2012 utformades en innovativ lösning för att hjälpa skolsystemen som skymmade av data.InBloom, ett datorsystem skapat för lagring av utbildningsdata, stöddes av en investering på 100 miljoner dollar från Gates och Carnegie-fonderna. Bill & Melinda Gates Foundation är för närvarande bland de mest aktiva investerarna inom utbildningsteknik. Medan inBloom i slutändan gavs till bekymmer för studentlivets integritet understryker den korta livslängden det växande behovet av skoldistrikt för att hantera de enorma mängder data som genereras i utbildningssektorn. (För att läsa mer om filantropiska organisationer som Bill & Melinda Gates Foundation, se artikel: De fem rikaste privata grundarna .)

Bottom Line

När fler företag inom utbildningsteknologifältet börjar fokusera sina energier på tillämpningen av stora data på utbildning, äktenskapet mellan utbildning och stora data blir mer överhängande. Stora uppgifter, precis som det har förvandlat sättet att företag närmar sig relevanta affärsproblem, är redo att omvandla utbildning och tekniken bakom den. Leverantörer av datahanteringstjänster och teknik som riktar sig till utbildningssektorn kommer att ha enorma möjligheter att gå vidare. Nyligen meddelade MyOnlineSchool att det hade fått en ny omgång av fröfinansiering på 678 000 USD från en ny grupp av investerare. Finansieringen kommer att användas för att påskynda produktionen av företagets hobby- och yrkeskurser samt att förbättra utformningen av företagets lyhörda virtuella klassrum, enligt NewsFactor. MyOnlineSchool kommer säkert inte vara den senaste blandningen av teknik och utbildning för att locka till sig investerare, eftersom data, teknik och utbildning fortsätter att slå samman.