Med tanke på den stora storleken på data som skapats varje dag har Big Data blivit ett trendigt ämne de senaste åren. Byggd på 4 kärnprinciper har många industrier framgångsrikt integrerat och skapat värde från stor dataanalys. Grunden är att stora data hjälper organisationer att bli mer produktiva, effektiva och minska kostnaderna. Liksom många andra industrier har sjukvården anpassat sig till dataanalys inte bara för den ekonomiska avkastningen utan också för att förbättra patienternas livskvalitet.

Minskning av hälsovårdsavfall

På grund av bristande insyn har en majoritet av hälsovårdskostnaderna i USA kritiserats som slöseri. Det uppskattas av de 2 2 biljoner som spenderas på sjukvård, upp till $ 1. 2 biljoner kan anses vara överskott. Som ett resultat av kostsamma felbehandlingar är defensiv medicin den ledande bidragsgivaren till ineffektiv kostnadskontroll inom vården. Genom att bygga på den stora datrevolutionen kan hälsovårdsbeslut baseras på dataanalys snarare än klinisk bedömning av läkaren.

Förutom kostnadseffekterna skapar dataanalys värdet genom att aggregera patientinformation. Att förstå så mycket som möjligt tidigt i patientens liv kan bidra till att förebygga sjukdomar eller behandla sjukdomar i deras tidiga stadier. Med omfattande konsekvenser för vårdgivare kommer stora data också att omvandla läkemedelsindustrin. (Se även Sjukvårdssjukdomar som inte fungerar .)

Kostnadseffekter

Eftersom hälsovårdskostnaderna fortsätter att öka uppskattas att hälso- och sjukvårdskostnaderna i USA år 2021 ska uppgå till 4 USD. 8 miljarder och nästan 20 procent av BNP. Med utgifter per capita på sjukvård som förmörkar $ 8000 har det inte varit några långsiktiga hälsofördelar som är förknippade med sådana höga kostnader. Eftersom fetma fortsätter att plåga USA, har livslängden minskat 1,5 år efter OECD-genomsnittet. Integrering av stora data och analyser kan inte förlänga livslängden. Å andra sidan finns det många ekonomiska fördelar med hjälp av reducerade kostnader.

Eftersom patient- och kliniska register fortsätter att växa, har förbättrad datahantering skurit på överflödig information. På grund av patientens konfidentialitetsstandarder var det svårt att rengöra data tidigare. Kostnadssjukhus 1. 5 miljoner per år, dubbla register kan nu effektivt avlägsnas genom innovativa elektroniska journalsystem (EMR). Likaså fortsätter defensivmedicinen att öka kostnaderna, eftersom 20% av röntgenprovningarna är dubbletter och spenderar cirka 20 miljarder dollar per år.

Det är inte bara stora data som eliminerar kostnaderna för dubbla poster, men predictive analytics kan mer effektivt identifiera tidiga behandlingar i patientens historia, förhindra framtida medicinska episoder och undvika framtida återtagande.För närvarande kostar förebyggbara sjukdomar som rökning och fetma 2 biljoner dollar över hela världen. Genom att integrera stora data kan leverantörer integrera familjehistoria och nuvarande förutsättningar för effektivare förebyggande vård. Som ett resultat är det rapporterat att detta kan minska de totala sjukvårdskostnaderna med över 38 miljarder dollar.

Övergripande, genom sjukdomsförebyggande åtgärder, minskad återtagande, bättre patientutfall, datainsynlighet och påskyndande FoU, förväntas den stora datarrevolutionen inom sjukvården minska U.-utgifterna med 300 till 450 miljarder dollar. (För mer, se: Hur en rådgivare kan hjälpa dig att minska dina sjukvårdskostnader .)

Patienteffekter

Förutom stora ekonomiska konsekvenser förväntas analys inom hälsoorganisationer förbättra kvaliteten och effektiviteten i vården försedd. Traditionellt fungerade läkare och vårdgivare med en avgift för serviceplattformen. Denna metod betalar utövar professionell för varje tjänst som utförs som tester och kontorsbesök.

Vad som gör stor data tilltalande till vården är användningen av prediktiv analys. Prediktiv analys extraherar information från tidigare existerande dataset för att bestämma framtida mönster och trender. Om specifika patientdata finns i en enda databas kan algoritmer skapa personliga hälsoerfarenheter. Efter utvecklingen av ny data och teknik uppmuntrar hälsovårdsanalys patienterna att driva aktiva livsstilar, välja högt rankade leverantörer och följa data-driven resultat i stället för klinisk bedömning.

FoU-läkemedel

Utanför klinisk vård skapar datatillväxt möjligheter att effektivt utveckla nya droger. Effektiv end-to-end integration av data ger läkemedelsföretag möjlighet att maximera nytta av tekniktrender. Med hjälp av prediktiv modellering förbinder tekniken biologiska och kliniska data för att identifiera potentiella kandidater för läkemedelsförsök. Globala läkemedel fortsätter att spendera miljontals dollar varje år på att utveckla nya droger som 300 miljarder dollar per år.

Kör FoU, vinst säkerställa att läkemedelsutveckling har högsta avkastning på bolagets investering. Genom avancerade algoritmer kan realtidsövervakning av kliniska prövningar effektivt förkorta tiden mellan utveckling och offentlig användning av nya droger. Att påskynda processen mellan produktutveckling och utsläpp ger läkemedelsföretag en konkurrensfördel för att maximera avkastningen. (För mer, se: Hur stora data har förändrats marknadsföring .)

Statsbidrag

Syftet med regeringens sponsrade initiativ är att ge incitament till hälso- och sjukvårdsindustrin att öka datatransparensen med positiva patientresultat. Under 2009 lanserade Förenta staterna det öppna regeringsdirektivet för att skapa insyn bland statliga sponsrade dataset. På samma sätt godkändes HITECH-lagen om hälsoinformationsteknologi för ekonomisk och klinisk hälsa under 2009, så mycket som $ 36. 5 miljarder i utgifter för att skapa ett rikstäckande nätverk av elektroniska journaler.

De beräknade betalningarna förväntas driva antagandet av EMR-system till 70 till 90 procent av alla leverantörer senast 2019. Genom att göra kliniska data transparenta och universellt använda bland alla vårdgivare kommer industrin att effektivt kunna genomföra analyser.

Digital hälsaövervakning

Tekniska trender har ökat de förebyggande åtgärder som enskilda kan ta. Fitness trackers övervaka ett antal viktiga faktorer för bra hälsa inklusive; åtgärder som tagits, sömncykel och hjärtfrekvens. Tekniken står för ett antal faktorer, och vid behov uppmuntrar den individen att utföra mer fysisk aktivitet. Uppgifterna lagras och analyseras av spåraren och kan nås via smartphone app eller via företagets webbsida.

Efter denna information kan individer fatta förebyggande beslut till förbättrad hälsa och mindre doktorsbesök. Förutom den blomstrande bärbara industrin använder onlinehälsokällor som WebMD (WBMD) algoritmer för att ge individuella hälsopå rekommendationer. Som en Netflix (NFLX NFLXNetflix Inc200. 13 +0. 06% Skapad med Highstock 4. 2. 6 ) filmrekommendation, lägger patienter in symptom på WebMDs plattform som ger en lista över potentiella hälsokomplikationer.

Bottom Line

Eftersom hälsovårdsindustrin universellt antar stora data och analyser, finns det enorm potential för positiv förändring. För närvarande har den stora datrevolutionen vuxit i finans, marknadsföring och sport med vårdhem strax efter. Med de stigande kostnaderna för sjukvården i USA undersökte många amerikaner industrin för att försämra ekonomin. Genom effektivare FoU inom läkemedel, positiva patientresultat, datainsynlighet och potential för förebyggande sjukdomsmetoder förväntas analyser spara USA: s ekonomi miljarder dollar.