Ett av de viktigaste målen för försäljning och marknadsföring är att skapa konsumentengagemang och främja kundlojalitet. Fram till nyligen har marknadsförare enkelt förenklade processer som tidigare arbetat för kundengagemang och lojalitet och upphörde de som misslyckades. Stora data har sedan omvandlat digital marknadsföring och marknadsförare som förstår sina kärnprinciper kan genomföra betydande processer för att förbättra på nyckelområden, såsom kundengagemang, lojalitet och marknadsföringsoptimering. Att ha tillgång till volymhistoriska data skapar inte automatiskt bättre marknadsföring, men företag kan få en konkurrensfördel genom komplexa analyser.

Grunddata för stora data

Kärnan består av stora data av fyra nyckelprinciper: volym, variation, hastighet och veracity.

Volymen är den stora datamängden som skapas varje dag. Marknadsförare samlar in data för att förstå kundbeteende och initiera samtal. Mångfalden av data kan vara antingen strukturerade eller ostrukturerade. Strukturerad data representerar information som redan finns i databaser eller kalkylblad, exempelvis kundtransaktioner. Ostrukturerad data är information som samlats in från sociala medier, email, video eller produktrecension. För närvarande är cirka 80 procent av tillgänglig data ostrukturerad och kräver komplicerad analys att bli användbar.

Hastighet är den hastighet vid vilken data överförs. Ett företag måste spåra sociala medier uppdateringar, försäljningssamtal och e-postmeddelanden som är relevanta för sin produkt eller tjänst varje sekund. Veracity hänvisar till alltför stora och värdelösa data som organisationer måste eliminera. Att skapa direkta data kan öka kampanjens effektivitet och kundernas engagemang, men manuellt hantera alla data kan vara svåra. Kundrelationshanteringssystem, till exempel Salesforce (CRM CRMSalesforce. Com Inc102. 42-0. 28% Skapat med Highstock 4. 2. 6 ), hjälper företag genom sömlöst aggregera all data som är relevant för deras verksamhet. (För mer, se: The Big Play i stora data .)

Kundförlovning

Stora data kan tillsammans med analyser ge insikter till kundens platser, behov och kontaktuppgifter, vilket hjälper företag att identifiera och rikta potentiella kunder. Personliga interaktioner kan byggas genom att konvertera kunddata från sociala medier, kundrecensioner och andra källor till handlingar som är inriktade på kundernas individuella behov. Genom att bygga långsiktiga relationer skapar marknadsförare kundlojalitet och identifierar förebyggande kundfel. Exempelvis Netflix (NFLX NFLXNetflix Inc200. 13 + 0. 06% Skapat med Highstock 4. 2. 6 ) algoritmen använder tidigare kundhandlingar för att köra realtidsvideo rekommendationer.

Kundlojalitet

Spridningen av data kan också ge inblick i vad som påverkar kundlojalitet. Företagen kan jämföra potentiella utgifter med nuvarande kundutgifter, vilket gör det möjligt för dem att fokusera på att förvärva kunder med högt värde. Dessutom kan organisationer genom peer review system och sociala medier effektivt rikta, växa och behålla kunder. I den här digitala tekniken, särskilt med Twitter (TWTR TWTRTwitter Inc19. 39-2. 56% Skapat med Highstock 4. 2. 6 ) och Facebook (FB FBFacebook Inc180. 17 + 0. 70% Skapat med Highstock 4. 2. 6 ), har kundretention något större betydelse eftersom en enda negativ kommentar kan skada företagets rykte och resultera i avgång från kunden.

Optimering och prestanda

Eftersom Internet fortsätter att öka i värde, har det blivit allt från en informationskälla till ett kommunikationsverktyg, marknadsplats och live streaming. Internets snabba expansion har också förändrat landskapet för digital marknadsföring. Nya fält som sökmotoroptimering, innehållsmarknadsföring och mobil- och socialmediaannonsering har skapats för ytterligare marknadsföringsstrategier i detta utrymme. Som en följd av detta beräknas marknadsförare i 2015 spendera 540 miljarder dollar på reklam, med den digitala annonsutgiften på 15,5 procent. (För mer, se: Hur Caterpillar vill dra nytta av stora data .)

Bottom Line

Med 90 procent av de data som skapats under de senaste 2 åren ger stora data och analys potentiella möjligheter för företag att engagera och förvärva kunder. Genom analys kan företag förvärva kunder med högt värde och öka lönsamheten. Relevanta data kan hämtas från sociala medier, e-postmeddelanden, transaktionshistorik och andra kanaler. Marknadsförare kan bygga på dessa data, producera videobannare, lojalitetsprogram och andra personliga, riktade s för enskilda kunder. Medan du utvecklar inblick i stora dataset kan det vara svårt, analysverktyg, som Hadoop, ger problemfri analys, vilket förbättrar marknadsföringsstrategier och branschen som helhet.