| Investopedia

How diversity makes teams more innovative | Rocío Lorenzo (Oktober 2024)

How diversity makes teams more innovative | Rocío Lorenzo (Oktober 2024)
| Investopedia
Anonim

Artificiell intelligens (AI) får inte samma glamourbehandling i media som den virtuella verkligheten (VR) får - trots allt har företag som utvecklar AI inte (hittills) erbjudit mycket till vanlig konsument, som massproducerade headset eller realistiska första person shooterspel. Men AI kommer inte vara i skuggan för länge. Företagen växlar upp för att visa att artificiell intelligens (AI) är redo att gå in i det vanliga.

Just igår, till exempel Facebook Inc. (FB FBFacebook Inc180. 17 + 0. 70% Skapat med Highstock 4. 2. 6 ) rullade ut en ny funktion, VoiceOver, som använder AI-teknik för att ge muntliga beskrivningar av FB-foton för blinda och synskadade användare (endast iPad och iPhone-användare, hittills).

Kanske det stora Stanley Kubrickian-monolith-momentet för AI hände i mars, med den rungande vinsten av alfabetet Inc. (GOOGL GOOGLAlphabet Inc1, 042. 68-0. 70% Skapat med Highstock 4. 2. 6 ) AI-programmet AlphaGo, över en mästare i det komplexa brädspelet Go-ett spel som tidigare trodde vara alltför komplicerat för en dator att spela bättre än en människa. Om sanna troende i AI är korrekta att denna långlönade teknik är redo för det vanliga, vilket företagskontroll som AI kan styra teknikindustrin under de kommande åren.

Därmed bevittar vi en högstake-tävling för att utveckla nästa plattform för att etablera industrins dominans i kommande produktcykler. Medan Amazon. com Inc. (AMZN AMZNAmazon. com Inc1, 120. 66 + 0. 82% Skapat med Highstock 4. 2. 6 ), FB, GOOGL och Microsoft Corp. (MSFT MSFTMicrosoft Corp 84. 47 + 0. 39% Skapat med Highstock 4. 2. 6 ) är alla jockeying rasande, det enda företaget som rider mest på resultatet är International Business Machines Corp. (IBM IBMInternational Business Machines Corp150. 84-0. 49% Skapat med Highstock 4. 2. 6 ). Watson, IBMs AI-tjänst, är på väg att potentiellt fördubbla sin kundbas år 2016.

Efter aggressiv anställning och uppskattningsvis 5 miljarder dollar i dataförvärv under de senaste två kvartalen börjar IBM visa en väg mot intäktsintäktsintäkter i Watson. Specifikt är Watson att effektivisera och besluta om frontpanelen vad ERP har varit på back office, en jämförelse som indikerar en potentiell 150 miljarder marknadsmöjlighet. IBM betalar Watson på 5 sätt: 1) Datatillgång / inlösen, 2) Prenumeration (baserat på antal användare), 3) Delat värde med partners, 4) Intäktsandel (ekosystem) och 5) Globala partner licensavgifter).

Medan separata finanser inte är tillgängliga för Watson har AI-tjänsten tecknat kunder som Japan SoftBank Group Corp. (9984JP) och Johnson & Johnson (JNJ JNJJohnson & Johnson139.76-0. 23% Skapat med Highstock 4. 2. 6 ). Softbank i februari 2015 gick ihop med IBM för att träna Watson för att förstå det japanska språket och utforska nya sätt att leverera Watsons kognitiva och naturliga språkförmåga, bland annat via mobil, tabletter och robotar. De två organisationerna riktar sig inledningsvis till Japans utbildning, bank, hälso- och sjukvård, försäkrings- och detaljhandel och hjälper organisationer att ge kunderna mer relevant information om produkter och tjänster och för att förbättra det övergripande beslutsfattandet genom att analysera olika dataströmmar med hög volym.

Samtidigt meddelade IBM och Johnson & Johnson i april 2015 att de skulle samarbeta kring en ny generation av intelligenta virtuella coaching-lösningar och applikationer som är utformade för att omvandla patientens erfarenhet och leverera förbättrade hälsoproblem. Det nya företaget kommer att vara IBMs Watson Health-enhet.

Sådana högprofilerade, framåtriktande kunder som lånar förtroende för att IBM kan göra stora pengar från många ekonomiska sektorer som sjukvård och tvinga investerare att överväga att IBM kan ha hittat en ny tillväxtdrivrutin. Varning till läsare: med tillkomsten av större AI-adoption, glöm aldrig att lära sig att tänka på sig själv.

Om författaren: David Garrity är huvudansvarig för GVA Research, ett New York-baserat konsultföretag. Han har mer än 25 års erfarenhet inom finansbranschen. Han har tjänstgjort i många ledande roller, bland annat finansdirektör och styrelse direktör för både offentliga och privata företag, och har stor erfarenhet inom flera discipliner inklusive rådgivning, drift och forskning. David är en tanke ledare inom utvecklingen av teknologisektorn och deras tillämpning på att bredda den finansiella sektorn, liksom inom bank och finans, kapitalmarknader och teknisk innovation. Han är en eftertraktad rådgivare för teknikföretag och samråder med Världsbankens grupp om finansiell integration och mobilteknik samt utveckling av teknologistrategi för hälsovårdssatsningar i södra Afrika. Hans papper om mobila pengar och katastrofhjälp publiceras i "Technologies for Development: Vad är viktigt"? (Springer Verlag, juni 2015). Du hittar honom på LinkedIn här och följer honom på Twitter @GVAResearch.

Upplysningar: Vid skrivandet ägde författaren och hans firma aktier i MSFT.