Det finns mycket ojämlikhet bland länder runtom i världen vad gäller rikedom, utbildning, inkomst, befolkning och fattigdom bland annat. Många internationella organisationer tillhandahåller stöd och hjälp till de nationer som ligger bakom sig för att överbrygga de olika luckorna. Världsbanken, grundad 1944, är en sådan organisation. Med sitt uppdrag att "arbeta mot en värld fri från fattigdom", ger den ett viktigt ekonomiskt och tekniskt bistånd till utvecklingsländer över hela världen.

Hur är behovet av ett mindre utvecklat land (LDC) eller utvecklingsland som bedöms av sådana organisationer som vill bistå i sin tillväxtväg? Inga utvecklingsprogram kan byggas utan konkreta statistiska data, som ligger till grund för de strategier och strategier som äntligen utvecklats. Enligt Världsbanken, "Tidig och tillförlitlig statistik är viktiga inslag i den breda utvecklingsstrategin. Förbättringar av kvaliteten och kvantiteten av uppgifter om alla utvecklingsaspekter är avgörande för att vi ska uppnå målet för en värld utan fattigdom. " (Se: Vad är Världsbanken)

Världsbanken lanserade 2010 sitt öppna datainitiativ, ett konkret steg mot att skapa enorma resurser av tillförlitliga data fritt tillgängliga för webanvändare. Uppdraget för Världsbankens utvecklingsdatagrupp är "för att tillhandahålla högkvalitativ nationell och internationell statistik till kunder inom och utanför banken och att förbättra medlemslandenas kapacitet att producera och använda statistisk information. ”

Datakälla, pålitlighet och kvalitet

Den viktigaste källan till data kommer från de enskilda medlemslands erkända statistiska system. Utvecklingsländerna har tiotals problem att ta itu med och tenderar därför att underinvestera i nationella statistiska system, vilket leder till dålig datakvalitet. Världsbanken bidrar till att förbättra kapaciteten, effektiviteten och effektiviteten i de olika nasjonernas statistiska system, eftersom den globala datakvaliteten globalt beror kumulativt på dem.

Investeringar görs av Världsbanken i många datainsamling och samlingsrelaterade aktiviteter för att höja den övergripande kvaliteten och noggrannheten i fakta och uppgifter som samlats in och analyseras. Detta görs av Världsbanken i samarbete med andra myndigheter som Internationella valutafonden (IMF) och Organisationen för ekonomiskt samarbete och utveckling (OECD), regionala utvecklingsbanker och internationella partner.

Världsbanken syftar till att tillhandahålla högkvalitativa data och tjänster genom att följa vissa riktlinjer:

• Upprätta och följa höga krav på professionella data
• Hjälpa nationer att förbättra sina respektive nationella statistiska system
• Genom att vara aktiva medlem i statistiksamhället på internationella nivåer tillsammans med andra organ.
• Utveckla verktyg för bättre användning av data.

För att säkerställa den högsta kvaliteten på data används internationella accepterade kriterier som GDDS och Data Quality Assessment Framework (DQAF).

Betydelse

"Jag anser att det är viktigt att göra Världsbankens data och kunskaper tillgängliga för alla. Statistik berättar historien om människor i utvecklings- och tillväxtländer och kan spela en viktig roll för att hjälpa till att övervinna fattigdomen. De är nu lätt tillgängliga på webben för alla användare, och kan användas för att skapa nya appar för utveckling. "~ Robert B. Zoellick, Världsbankens koncernchef 2010 (Se:

Möt Nästa Världsbankens president ) De uppgifter som kan nås inkluderar Världsutvecklingsindikatorer (WDI) ), Indikatorer för utveckling av Afrika (ADI), Global Economic Monitor (GEM) och Indikator för företagsrapport.

Databanken är tillgänglig för personer, organisationer, institutioner och grupper som kan använda den för att mäta och övervaka utvecklingen och utvecklingen i olika länder. Detta underlättar vidare att göra välinformerade beslut eftersom det finns noggrannhet i antal.

• Det ger en grund för att planera ytterligare projekt och initiativ som ska vidtas för global utveckling.
• Indikatorerna stödjer forskare, journalister och andra i forskningsstudier genom att ge värdefulla insatser.
• Förstå uppgifterna

Världsbankens data täcker ett brett utbud av ämnen som jordbruk och landsbygdsutveckling, hälsa, infrastruktur, fattigdom, ekonomi och tillväxt, extern skuld, finanssektorn, handel, stadsutveckling, Privat sektor, klimatförändring, utbildning, social utveckling och mer.

Varje ämne har många underemner eller indikatorer. Låt oss ta ett exempel, inom den bredare indikatorn Ekonomi och tillväxt finns det 32-33 delindikatorer som BNP-tillväxt (årlig procent), BNP per capita (nuvarande amerikanska dollar), bruttoinvestering (% av BNP), bruttosparande BNP), etc.

Låt oss välja BNP-tillväxt (årligt%) av de många delindikatorerna. Data för olika tidsperioder för olika länder finns i tabellformat, grafisk form. Användaren kan välja ett land av intresse eller ta några för jämförande studier. Alla dessa data kan hämtas i Excel, XML eller CSV och kan nås genom att antingen välja ett land / region / grupp eller ämne eller indikatorer. Nedan är ett exempel på BNP-tillväxt för länder från bokstaven "I".

Land Namn

2009	2010	2011	2012	2013	Island
-6. 6	-4. 1	2. 7	1. 5	3. 3	Indien
8. 5	10. 3	6. 6	4. 7	5. 0	Indonesien
4. 6	6. 2	6. 5	6. 3	5. 8	Iran, islamisk rep.
3. 9	5. 9	3. 0	3. 0	-5. 8	Irak
5. 8	6. 9	9. 7	9. 2	4. 0	Irland
-6. 4	-1. 1	2. 2	0. 2	-0. 3	Israel
1. 2	5. 7	4. 6	3. 4	3. 3	Italien
-5. 5	1. 7	0. 4	-2. 4	-1. 9	Källa

: Världsbankens data Bottom Line

Det finns mer än 1 000 lättillgängliga världsutvecklingsindikatorer - en stor resurs för proffs, akademiker och tjänstemän.Det bästa är att den här stora datalagret är utformad på ett sätt som är lätt att använda, söka och ladda ner gratis (med minimala begränsningar). Datainsamlingen från Världsbanken genomförs av erkända internationella källor och visar aktuella aktuella data och uppskattningar för olika regioner, länder och världen som helhet. Denna källa hjälper många organisationer att inrätta sina program mer specifikt enligt behoven hos de länder som de letar efter. Dessutom kan även länder besluta om det stöd de vill ge till mindre utvecklade länder baserat på Världsbankens datalager.