Tekniken har blivit en förlängning av våra dagliga liv. Vi bär minidatorer i våra fickor i form av iPhones och lita ofta på våra telefoner för att navigera i dagliga aktiviteter som meddelanden, hitta riktningar och betala räkningar. Trots teknikens starka närvaro i våra liv är tekniken fortfarande begränsad. Specifikt är det begränsat till de kvantifierbara aspekterna av våra liv. Till exempel kan produktivitetsapplikationer inte mäta eller bestämma dina bästa tider för produktivitet baserat på ditt humör. På samma sätt beror Facebooks sociala nätverk på manuell inmatning via ett tangentbord, en mus eller ett virtuellt tangentbord för att bestämma dina vänlistor. De kvalitativa aspekterna av vår existens, som är beroende av vår förmåga att identifiera och bearbeta information genom våra uppfattningsorgan, förblir i den mänskliga domänen. En ny form av databehandling, men känd som perceptuell databehandling, avser emellertid att ändra denna dynamik.

Denna artikel kommer att definiera och utforska användningen av perceptuell databehandling.

Vad är perceptuell dator?

Som namnet indikerar refererar perceptuell beräkning till interaktioner med datoranordningar genom organ av uppfattning, såsom ögon och öron. Perceptuell datateknik ser till exempel interaktion med datorer genom ögon. För detta ändamål har ett svenskt företag redan utvecklat teknik som gör det möjligt för enheten att spåra en användares ögonrörelse när den rör sig över bildskärmen. På samma sätt använder Chicago-baserad Personify en djupgående 3D-kamera för att skapa immersiva teknikupplevelser. För närvarande är den erfarenheten begränsad till chattprogram och presentationer: Enligt företagets hemsida kan användarna projekta sina personas på presentationer. De kan också ändra bakgrunden under chattar. I likhet med spel system arbetar perceptuell databehandling genom sensorer.

Rödena av perceptuell beräkning ligger i ett brett spektrum av discipliner som härrör från datavetenskap, såsom artificiell intelligens, naturligt språkbehandling och fuzzy logik. Fuzzy Logic - Lotfi Zadehs pappa - publicerade ett dokument kallat "Fuzzy Logic: Computing With Words" (1996). Därefter definierade han CWW som "en metod där beräkningsobjekten är ord och propositioner ritade från ett naturligt språk. "I sitt system skulle ord utlösa en beräkningsmotor inuti enheter som skulle konvertera orden till matematiska dataset som kan identifieras av datorer. Enheten skulle vara en inlärningsmaskin, genom att den skulle lära sig nya ord som det användes. Detta liknar den princip som grundar sig på en mängd olika ny teknik, oavsett om det är Amazonas Alexa eller Apples Siri.

Intel har tagit ledningen i perceptuell databehandling genom att utveckla RealSense-kameror, som kommer att inbäddas med ett brett utbud av enheter, inklusive tabletter och persondatorer.Kameran är multimodal. Med andra ord kan det upptäcka en rad sensoriska intryck från röst till syn till gester.

Således kan den användas för att utföra en rad olika uppgifter. Till exempel kan målare rita fritt formmålningar i luften (inom det begränsade området av en enhetens skärm) med sina händer. Företaget har redan samarbetat med vissa hårdvaruleverantörer för att integrera kameran i sina enheter och skapa en 100 miljoner dollar fond för att utveckla och marknadsföra perceptuell datateknik. (Läs mer om ämnet, här: Från pärlor till binära: historien om datorer.)

Även om företaget hänvisar till perceptuell databehandling med ett annat namn har Apple också kommit in i utrymmet med de senaste iPhone 6s, vilken har 3D-touch-teknik med tryckgivare under skärmen. Tekniken identifierar användaråtgärder baserat på trycket som appliceras på skärmen. Till exempel resulterar en liten touch i en "titt" på webbsidan eller länken i form av ett utdrag. Mer tryck inducerar en "pop" eller en mer detaljerad titt på mållänken. Företagets förvärv av PrimeSense-teknik 2013 innebär att det kommer att innehålla mer 3D-sensingsteknik i sina framtida produkter. (Läs mer om Apples företag, här: De 6 bästa företagen ägda av Apple .)

Varför är Perceptual Computing Radical?

Den enkla och banbrytande saken om perceptuell beräkning är att den inte är begränsad till en enhet eller ett protokoll. Det utökar också en enhetens kapacitet. Tänk på detta: I utvecklingen från persondatorer till tabletter till iPhones har inte mycket framsteg gjorts på formatet för användarinmatning. När de först lanserades var persondatorn och tabletten utrustade med en mus och en pekskärm. Nästan fyrtio år efter lanseringen fortsätter de (lanseringen av iPad Pro har återinfört pennan). I stället kom de verkliga tekniska framstegen från nischspelssektorn, där teknik, som Kinect-sensorer, drev gränserna för spel.

Ändringen i inmatningsformat går utöver de uppenbara konsekvenserna. Förutom att expandera marknaderna och applikationerna för dessa enheter, möjliggör det också en sömlös och ändrad användarupplevelse. Till exempel används Microsofts Kinect-sensorer inom vårdindustrin för olika ändamål, allt från att utvärdera skador som orsakas av stroke för att dissekera och manipulera röntgenstrålar med en våg av handen.

För närvarande är det svårt att kvantifiera effekterna av perceptuell databehandling. Detta beror delvis på att perceptuell databehandling är en bred term som omfattar flera teknologier, spelare och domäner. Till exempel är 3D-sensing den låghängande frukten för perceptuell beräkning eftersom det är applikationer som är omedelbara. Uppskattningar av 3D-sensornas storlek på marknaden, den viktigaste tekniken som används i inbyggda kameror varierar från 3 $. 3 miljarder år 2020 till 5 dollar. 4 miljarder år 2022. Perceptuell databehandling är en del av branschen för Internet av saker som förväntas växa till 1 dollar.7 biljoner fram till 2020. (Läs mer om ämnet, här: Internet av saker i 2015 )

Bottom Line

Vi använder våra uppfattningar för att utföra en rad olika uppgifter. Perceptuell databehandling digitaliserar dessa perceptioner och översätter dem till språk som är enkelt för maskiner att bearbeta. Med sina utbrett tillämpningar inom olika branscher, kan perceptuell databehandling hjälpa oss att navigera effektivt i en alltmer digital värld.