Hur kan ett representativt prov leda till provtagningsförspänning?

Riksdagen (Samhällskunskap) - Studi.se (September 2024)

Riksdagen (Samhällskunskap) - Studi.se (September 2024)
Hur kan ett representativt prov leda till provtagningsförspänning?
Anonim
a:

Ett representativt prov, som vilken annan typ av prov som helst, leder till en viss provtagningsförspänning eller provtagningsfel. Analyser som bygger på data som inhämtats från något prov kan inte vara lika korrekta som analyser med data från hela befolkningen eller alla faktorer eller fall, från vilka provet drogs. Av ekonomiska skäl och tidsbegränsningar är det emellertid ofta nödvändigt att använda prover, och användningen av vissa typer av prover, bland dem representativa prover, minskar avsevärt graden av provtagningsförskjutning i en studie och möjliggör större grad av förtroende för att göra statistiska inferenser om den större befolkningen, faktorer eller instanser.

Användning av representativa prover är en av de mest effektiva metoderna för att minska provtagningsförhållandena. Ett representativt prov avbildar eller representerar den större populationen, faktorer eller fall som studeras enligt de egenskaper eller kvaliteter som undersöks. Om en analys exempelvis innefattar preferenser hos en konsumentpopulation i ett visst område enligt kön är förhållandet mellan man och kvinna av det representativa provet så nära som möjligt för förhållandet mellan man och kvinna för hela konsumentpopulationen.

Användning av den representativa provtagningsmetoden ensam räcker inte för att säkerställa att förspänningen är försumbar, särskilt när man gör slutsatser från provets resultat avseende den större befolkningen. Slumpmässig provtagning från den allmänna befolkningen är också viktigt. I slumpmässig provtagning har varje medlem i den större befolkningen lika stor chans att bli vald. Med hjälp av exemplet ovan, om konsumentpopulationen består av konsumenter i ett visst tillstånd, men stickprovet väljes från endast två län, är det sannolikt att provet är förspänt eftersom köpare från andra län inte har lika stor chans att representation. Gruppens storlek kan också optimalt beräknas för att minska provtagningsförhållandena.