Detaljhandel investerare har inte alltid tillräckligt med tid att undersöka möjligheter att tjäna pengar. Lyckligtvis hjälper uppkomsten av stor data och artificiell intelligens (AI) enskilda investerare att göra mer informerade investeringsval.

Tillgång till data mining

På grund av att ökningen av datavinnningen blir tillgänglig för allmänheten kan investerare få information och insikter på marknaden som tidigare var tillgängliga endast för institutionella investerare. Många investerare tror att Wall Street var tveksam till att acceptera att göra stora data tillgängliga för allmänheten eftersom det utgjorde ett potentiellt hot mot hur många värdepappersföretag tjänar pengar. Om detaljhandelsinvesterare kan få samma fakta och finansiella prognoser som institutionella investerare kan enskilda göra mer av arbetet själva än att utnyttja företagens tjänster, vilket medför stora förluster.

Personalisering av investeringstjänster

På grund av stora data lär finansbranschen hur man kommer närmare investerare och lär sig om varje kunds portfölj, behov och mål för en mer personlig service. Till exempel, snarare än att bara sälja finansiella produkter och tjäna pengar, måste rådgivare förklara investeringsmöjligheter som bäst passar varje kunds mål så att kunderna förstår grunden för investeringar och potentialen för att tjäna pengar.

På grund av ökningen av spel som engagerar människors sinnen under långa perioder, kommer liknande teknik att användas för att engagera investerare digitalt. Fler mobila applikationer kommer att finnas tillgängliga för att undersöka, köpa och sälja investeringar. Fler möjligheter till välståndsskapande kommer att bli tillgängliga då finansbranschen skiftar sitt fokus från i stort sett medelklassade män till en mycket mer varierad kundbas.

Artificiell intelligens och handel

Algoritmisk handel omfattar cirka 70% av handeln på världsomspännande utbyten dagligen. På grund av detta, efter 167 års handel stängde Chicago Mercantile Exchange Group de flesta av sina dörrar 2016 eftersom handlare snabbt byttes ut av AI. Dessutom utförs cirka 75% av affärerna på New York Stock Exchange (NYSE) och National Association of Securities Dealers Automated Quotations System (NASDAQ) av maskiner, vilket kan leda till ytterligare arbetstillfällen.

AI får fortlöpande mer erfarenhet och smälter mer information när den fungerar, vilket möjligen möjliggör för maskiner att överträffa människor. Till exempel använder Goldman Sachs (NYSE: GS GSGoldman Sachs Group Inc240. 49-1. 23% Skapat med Highstock 4. 2. 6 ) använder AI för att analysera stora data och hur väder, nyheter och händelser påverkar de finansiella marknaderna.Också använde cirka 40% av hedgefonder som lanserades år 2015 AI för att fatta investeringsbeslut. Dessutom har fonden baserat på AI under de senaste sju åren överträffat aktier och andra fonder. Hedgefonder som misslyckades med att överträffa andra medel lärde sig att förbättra sig baserat på deras misstag.

Ersättning av finansanalytiker

Många investerare tror att AI kommer att ersätta investeringsanalytiker. Eftersom analytiker spenderar timmar att samla in och analysera data, och AI kan utföra dessa funktioner i minuter, sparas mycket tid och pengar genom att använda maskiner. Människor tar också tid att utvecklas och lära av sina misstag, medan AI kan korrigera sina fel på några minuter. Dessutom kan människor vara sakta för att anpassa sig till förändrade marknadsförhållanden, medan maskiner anpassar sig snabbt och utan mänsklig inmatning.

Mäklare och artificiell intelligens

Många mäklarfirmor tillhandahåller kundinformation till maskiner för bättre portföljförvaltning. Varje investerares inkomster, riskprofil, förväntade avkastning och andra detaljer ingås i en dator. Programvaran skapar ett urval av lämpliga investeringar och hanterar dem dagligen.

Fördelar med artificiell intelligens

Detaljhandel investerare kan spara tid och pengar som använder AI för att investera i stället för att betala personliga rådgivare för att undersöka, välja och hantera sina portföljer. Även medel som valts av en maskin har inte de administrativa kostnaderna som vanligtvis debiteras av värdepappersföretag. Dessutom, eftersom AI kan placera affärer på mindre än en sekund kan datorer utnyttja små förändringar i aktiekurser eller index för att få mer vinst. Maskinerna förstår inte heller girighet eller rädsla, vilket innebär att de osannolikt kommer att sälja när marknaden är nere eller köpa när marknaden är uppe.

Bottom Line

Stora data och AI verkar vara här för att stanna. Genom fortsatt användning och förbättring kommer de två sannolikt att fortsätta förbättra hur detaljinvesterare växer sina pengar och formar framtidens finansiella sektor.