Vilka modeller ska jag använda för att göra arbitragehandel?

Daily FUD - PrivacyStake Review: Get Paid In Useful Altcoins (November 2024)

Daily FUD - PrivacyStake Review: Get Paid In Useful Altcoins (November 2024)
Vilka modeller ska jag använda för att göra arbitragehandel?
Anonim
a:

Det finns inget universellt accepterat arbitragehandelssystem; ta dig tid att förstå vilka modeller som fungerar bäst på din målmarknad. Ingen enskild modell eller formel för arbitragehandel kommer att fungera hela tiden eller på alla marknader. Det finns emellertid vissa egenskaper att någon arbitragehandelsteknik ska innehålla. Tekniken behöver vara snabb och dynamisk eftersom arbitrage möjligheter sällan håller länge. Det måste innehålla relevant information, ignorera irrelevant rodnad och exponera näringsidkaren så liten risk som möjligt.

Teoretiskt är arbitrage en riskfri handel. Vete är till exempel handel för $ 4 på en marknad och $ 3 på en annan marknad, så arbitrager köper till $ 3 och säljer till $ 4 tills avvikelsen elimineras. På tekniskt avancerade moderna marknader är denna form av riskfri arbitrage inte tillgänglig för enskilda investerare. Det beror på att marknadsförare och andra stora finansiella institut handlar dessa nästan omedelbart. Av denna anledning är individer beroende av modeller som letar efter mindre uppenbart, lågriskarbitrage.

Många arbitrage modeller ritar ett tillgångspris eller indexpris mot en annan form av tillgångsvärdering. En SPY arbitrage modell kan plotta S & P 500 index avkastning mot ett samtidigt löpande underförstått värde. Det implicita värdet av S & P 500 beräknas sannolikt genom att använda liknande tillgångar, såsom högavkastande företagsobligationer, eller någon annan värderingsteknik för de 500 företagen i indexet. Målet är att leta efter fall av divergens mellan marknadspriser och "verkliga" värden och hantera gapet.

Det finns några moderna försök att skapa adaptiva arbitrage modeller som är utformade för att reagera på realtidsförändringar i marknadsförhållandena. Tanken är att identifiera kortsiktiga felprissättningar genom att utföra hundratals beräkningar varje sekund, samtidigt som modellen tillåter justering i realtid baserat på parametrar som fastställts av näringsidkaren.