a:

Företagsintelligens och affärsanalyser delar samma mål - för att hjälpa företagen att fatta bättre beslut genom användbar data - men de skiljer sig åt i metoden. Affärsanalyser bygger mer på prediktiv statistik än affärsintelligens, vilket tenderar mot branschupplevelse och individuella utvärderingar. De är båda delarna i en större övergripande trend mot användningen av stora data och kan användas för att komplettera varandra i rätt sammanhang.

Det är nämligen lite praktiskt att använda för att göra tydliga skillnader mellan affärsintelligens och affärsanalys. Inte bara är de två termerna utbytbara i stor del av branschen, men som tidigare identifierats delar de samma mål.

Strategiska data

Det sammanhängande antagandet som ligger bakom affärsintelligens och affärsanalys är att marknadsdata, vare sig det gäller konsumenter, producenter eller resurser, kan meningsfullt organiseras och tolkas. Detta skiljer sig inte från några av antagandena om teknisk aktiemarknadsanalys eller ekonometri. Strategisk dataanvändning har blivit en viktig del av bolagsstyrningen. En hel delindustri finns för att undervisa, utbilda eller utföra insamling och analys av företagsunderrättelser för andra företag.

Affärsrådgivning är inget nytt; Det första erkända konsultföretaget i USA utvecklades 1890. Vad gör affärsanalyser och affärsintelligens olika är integrationen av statistik och regressionsanalys. Många källor pekar på introduktionen av kommersiella datorer på 1950-talet som början av modern affärsinformation. Fram till 2008-2010 fanns hela omfattningen av strategiska företagsdata under det breda paraplyet "BI".

Terminologin ändras plötsligt efter den tidsperioden, när den mer IT-centrerade affärsintelligensgrenen började kalla sig analytics. Det här nya marknadsföringsformuläret visade högre förmånsantal bland företagsledare och ökad volym på Googles sökningar.