a:

Finansiella korrelationer dras för att bättre förstå och förbättra finansiella aktiviteter, såsom investeringar eller marknadsföring. Ekonomiska korrelationer är i stort sett mer förklarande i naturen och mindre föreskrivande. Många observationer gjorda av ekonomer är parlayed i normativa politiska förslag, men de typer av korrelationer som drabbats av ekonomer tenderar att vara mer akademiska och mindre praktiska.

Likheter

Dessa två fält är starkt inbördes. Förståelsen av ekonomisk teori översätts ofta till ekonomiska praxis. På samma sätt används de ekonomiska aktörernas empiriska observationer för att driva och testa ekonomiska antaganden. Av denna anledning delar de många metoder för att bestämma och analysera korrelation.

Finans och ekonomi är både data-driven, statistiskt presenterade studieområden. Eftersom data har samlats över tiden har analytiker i båda fälten tittat på att identifiera meningsfulla statistiska korrelationer för att förklara fenomen, identifiera trender, göra förutsägelser och bättre förstå utbyte mellan aktörer.

Skillnader

Finansiell korrelation ses mest tydligt i den tekniska aktiemarknadsanalysen. Med detta yttersta hanterar investerare och handlare sina utgångs- och inträdespositioner helt baserat på de statistiska korrelationerna mellan till synes relevanta variabler. Inverse korrelationer kan användas för att diversifiera bort risken per modern portföljteori, till exempel.

Det finns flera olika korrelationsåtgärder som används i finansiell analys. Målet är att förbättra det ekonomiska beslutsfattandet, öka vinsten och minska förlusterna.

Ekonomien är en samhällsvetenskap, så alla korrelationer skulle vara ett sätt att förklara mänsklig handling. Inte alla ekonomer håller med om användbarheten av statistisk korrelation, men nästan alla makroekonomiska analyser görs genom korrelationsanalys. Detta når sin topp med ekonometri, som använder regressionsanalys för att skilja mellan korrelation och orsakssamband i hopp om att göra exakta prognoser.