a:

Regeringarna använder olika analytiska tekniker för att undersöka potentiella kostnader och fördelar med politiska alternativ. En av dessa tekniker är stratifierad slumpmässig provtagning, som är ett sätt att strukturera undersökningar för att representera definierade segment av en befolkning som är relevanta för ett forskningsämne. Dessa segment eller strator kan baseras på ett antal egenskaper, såsom individens demografi, inkomst, eller rumslig eller temporär närhet till en händelse.

Den största fördelen med denna metodteknik är att den har potential att uppnå större precision vid analys av skillnader mellan strata. Därför använder regeringar ofta detta tillvägagångssätt när de är oroade över hur en politik kan påverka en eller flera grupper. Om en händelse har påverkat en eller flera grupper kan policymakare se till att implementera en mållös lösning i motsats till en filtpolicy som kan kosta mer och vara mindre effektiv.

I en liknande ålder kan stratifierad stickprov användas för att identifiera oavsiktliga följder av en politisk åtgärd. En skattepolitik kan till exempel påverka konsumentbeteendet beroende på hushållens inkomst. En undersökning som använder ett inkomstbaserat stratifierat slumpmässigt urval skulle kunna belysa de potentiella resultaten av politiken genom inkomstkonsolen.

Flera federala myndigheter i USA ger vägledning om när och hur man genomför policyanalys, inklusive datainsamlingstekniker, såsom enkel slumpmässig sampling, stratifierad stickprovtagning och andra statistiska metoder. Miljöskyddsmyndigheten publicerar "Guidance on Choosing Sampling Design for Environmental Data Collection", vilket ger en ram för forskare att samla in data som används i policy design. EPA föreslår att stratifierade slumpmässiga prover är mest lämpliga när man försöker jämföra medel eller proportioner över grupper. Exempelvis kan miljöforskare vara oroade över hälsoutfallet hos individer baserat på deras rumsliga närhet till ett kemiskt spill.

En annan allmän offentlig tillämpning av stratifierad stickprovtagning är i vården. Till exempel genomförde staten Minnesota Department of Human Services en studie för att förstå familjernas beslut om finansiering av långsiktigt hälsovård och konsekvenserna för statsbudgeten. Provtagningstekniken gav forskare möjligheten att jämföra olika gruppers attityder och beteenden mot sjukförsäkring, och det möjliggjorde en mer detaljerad analys och rekommendationer av riktad politik.

På teknisk nivå finns det flera riktlinjer för att utforma ett stratifierat slumpmässigt prov. En kritisk regel är att det inte inkluderar personer som inte hör till ett stratum, och inga individer kan tillhöra flera lag.Medan den här metoden har fördelen av att lägga till precision för datainsamling och analys, skapar de strikta metodreglerna också begränsningar. Forskaren måste till exempel ha tillförlitlig förkunskap om befolkningen att definiera strata och bestämma provstorlekar på lämpligt sätt. Detta kan utesluta att vissa forskare helt enkelt genomför metoden trots sina tydliga fördelar jämfört med enkla slumpmässiga prover.