5 Lektioner från Googles Maskinutbildningsutveckling (GOOG)

???? ► Google Search Console (Kapitel 5 - Lektion 3) | Mutric.com » (November 2024)

???? ► Google Search Console (Kapitel 5 - Lektion 3) | Mutric.com » (November 2024)
5 Lektioner från Googles Maskinutbildningsutveckling (GOOG)

Innehållsförteckning:

Anonim

Alfabet Inc … s (NASDAQ: GOOG GOOGAlphabet Inc1, 030. 12-0. 23% Skapat med Highstock 4. 2. 6 ) avsedda att vara förstärkt av företagets växande affinitet för artificiell intelligens (AI) sysslor. Företaget började hålla veckovisa kurser år 2005 för de anställda som är intresserade av maskininlärning (ML), men fokusen släpptes fram till 2012 när chefen för sökningsavdelningen John Giannandrea reignited initiativet. Företagsledare, som Senior Jeff Dean, har nu utmanat Googles 25 000 ingenjörer att omfamna och genomföra maskininlärning (ML), en datavetenskap som sammanfaller med nästan alla företagets affärssegment, från sökning till förare utan bil.

Deep Learning

Vetenskapen bakom ML innefattar skapandet av algoritmer som tillåter datorer att förstå kommandon på ett naturligt språk, från vilken en maskin kan lösa ett problem eller utföra en uppgift snabbare och effektivare än människor. Dean och Google-alumni Andrew Ng, som nu kör AI-projekt vid Baidu Inc. (NASDAQ: BIDU BIDUBaidu242. 56 +0. 42% Skapat med Highstock 4. 2. 6 ) att utveckla ML-utveckling. Ett tidigt experiment levererar 10 miljoner YouTube-bilder till ett sofistikerat datanätverk som "lärde" att känna igen och skilja en katt utan att någonsin vara programmerad för att göra det. Systemet med sammankopplade mikroprocessorer, eller neuralt nätverk, är löst baserat på nätet av neuroner i människans hjärna.

DeepMind

Det är uppenbart att de fiktiva dommedagsscenarierna där maskiner och robotar överstiger världen inte är allt som är farfetched. År 2014 betalade Google 400 miljoner dollar för att förvärva London-baserade DeepMind, ett artificiellt intelligensföretag som till stor del existerade i skuggorna fram till köpet. DeepMind VD Demis Hassabis förutser utvecklingen av en enorm artificiell hjärna som kan lagra massmängder data och därefter lära sig att självständigt agera på det. Den otrevliga synen är oroande för Tesla Motors Inc. (NASDAQ: TSLA TSLATesla Inc300. 81-1. 73% Skapat med Highstock 4. 2. 6 ) VD Elon Musk, som spenderade 10 miljoner dollar till undersöka AI: s sociala risker. Hassabis är likaledes fortfarande försiktig. Villkoren för försäljningen till Google innefattade inrättandet av en objektiv styrelse för att mäta AI-framsteg och ett avtal om att hålla proprietärtekniken ur militära eller hemliga byråhänder.

Ninja Project

Dean uppskattar att ungefär en av 10 Google-ingenjörer har viss exponering för ML. Med alla åtgärder är företaget en branschledande inom området, men VD Sundar Pichai förväntar sig att ML ska spridas över alla plattformar, inklusive annonser, Google Play och YouTube.Varje år inbjuder Google ett litet antal anställda att delta i sitt maskininlärningsprogram. Sexmånadersregimen innebär att deltagare engagerar en mentor när de utvecklar och därefter lanserar ML-projekt. Dekan hoppas det småskaliga initiativet kommer att bidra till att uppfylla Googles mål att ha alla sina ingenjörer en viss ML-kompetens.

Smarta svar

En mindre hotande användning av ML sträcker sig till relevanta automatiska svar på e-postmeddelanden som mottas av Gmail-användare. Googles smarta sändningsapplikation använder ML-teknik för att göra det möjligt för en kontoinnehavare att med ett klick välja mellan tre korta svar som skapats som svar på analys av innehållet i inkorgen. Ansökan kan också tolka tonen och publiken och modsvaren i enlighet därmed. Återgå till e-post till vänner och familj innehåller ofta optimala meddelanden med utropstecken, medan mindre kända korrespondenter mottar mer subtila svar.

Projekt Magenta

Musikpurister kommer sannolikt att ge upphov till begreppet maskinerade kompositioner som härrör från en artificiellt intelligent dator. Google har emellertid tillämpat ML på sin Magenta-applikation, vars första enkla sång släpptes 2016. Byggd kring fyra noter resulterade den rudimentära melodin från syntesen av många låtar in i nervsystemet. Kanske lämnar Googles förflyttning i konsten musiker med en nyfundad uppskattning för vad det innebär att vara varande varelser. Medan maskiner kan lära sig och komponera, kommer kvaliteten på utmatningen sannolikt aldrig att matcha melodier med en artisters passion, känslor och virtuositet.