a:

Känslighetsanalys används i företagsfinansiering och andra områden som ett sätt att göra förutsägelser baserade på förändringar i variabler. När man gör en prognos är de variabler som producerar störst spridning mellan olika förutsagda resultat värdiga för närmaste undersökning. Utan att testa olika variabler individuellt är det svårt att bestämma vilka som är oberoende och vilka variabler som är mest kritiska för resultatet.

En frekvent tillämpning av känslighetsanalys är att uppskatta hur olika siffror för försäljning och efterfrågan kommer att påverka en företagsbalansräkning. Om till exempel försäljningen är 10% högre än prognostiserad, kan en annan vinstmarginal och ett kvartalsresultat väntas. Variabla kostnader ska också förändras.

Känslighetsanalys hjälper företag att skilja mellan många olika variabler och bestämma deras övergripande påverkan på verksamheten. Med hjälp av denna metod väljer en analytiker flera olika möjliga scenarier att testa. Varje variabel testas individuellt för att bestämma dess påverkan på helheten. Om oberoende variabel X ökar med 10%, kan till exempel den beroende variabeln Y förändras med 30%. Variabel X är därför viktig, och Y är känslig för förändringar i X.

Eftersom det kan finnas andra viktiga variabler fortsätter beräkningarna genom att analysera andra. Om en ändring i en variabel resulterar i en stor förändring i en annan, kan den första variabeln vara mycket viktig. Ett företag kan använda detta för att identifiera nödvändiga mål för affärsplanering. Om exempelvis ett litet företag identifierar storleken på sin annonseringsbudget som en viktig variabel för årets vinst, kan verksamheten besluta att öka utgifterna för tryck och tv-annonser.