a:

De gemensamma antagandena som gjorts när man gör ett t-test innefattar de som gäller mätens mått, slumpmässig provtagning, normalitet för datafördelning, tillräcklighet för provstorlek och likvärdighetsvariation i standardavvikelsen.

T-testet

T-testet har utvecklats av en kemist som arbetar för Guinness-bryggeriet som ett enkelt sätt att mäta stoutens stabila kvalitet. Det vidareutvecklades och anpassades och hänvisar nu till varje test av en statistisk hypotes där den statistik som testas för förväntas motsvara en t-fördelning om nollhypotesen stöds.

En t-fördelning är i princip en kontinuerlig sannolikhetsfördelning som uppstår genom en uppskattning av medelvärdet av en normalt distribuerad population med en liten provstorlek och en okänd standardavvikelse för befolkningen. Nollhypotesen är standard antagandet att det inte finns något samband mellan två olika uppmätta fenomen.

T-test Förutsättningar

Det första antagandet om t-test gäller mätningsskalan. Antagandet för ett t-test är att måttskalan som appliceras på data som samlats följer en kontinuerlig eller ordinär skala, såsom poängen för ett IQ-test.

Det andra antagandet är att ett enkelt slumpmässigt prov, att data samlas in från en representativ, slumpmässigt vald del av den totala befolkningen.

Det tredje antagandet är att data, när den plottas, resulterar i en normal fördelning, klockformad fördelningskurva.

Det fjärde antagandet är att en relativt stor provstorlek används. En större provstorlek innebär att fördelningen av resultaten ska närma sig en normal klockformad kurva.

Det slutliga antagandet är homogenitet av varians. Homogen eller lika stor variation föreligger när standardavvikelserna för proverna är ungefär lika.