a:

Samlingen och analysen av data kan väsentligt komplettera och förbättra verksamhetshanteringen, vilket leder till ökad effektivitet när det gäller operationer och utgifter. Nästan alla större företag har datainsamlings- och analysprocedurer som är utformade för att öka lönsamheten. Den ökade lättheten att samla och analysera data har förenklat och förbättrad operationshantering.

AD:

Verksamhetshantering handlar om att undersöka och utforma det mest effektiva sättet att producera och marknadsföra varor för att skapa maximal lönsamhet. Den är särskilt inriktad på ekonomisk effektivitet, håller nödvändiga utgifter till ett minimum och säkerställer att utgifter ger största möjliga avkastning på investerat kapital och på att försöka möta kundernas behov och önskemål på marknaden.

AD:

Datatisering har gjort det mycket lättare för företagen att samla in och analysera operativa data, öka effektiviteten i affärsverksamheten och hjälpa företag att uppnå maximal lönsamhet.

En viktig faktor i ökad effektivitet som har gjort det möjligt för företagen att hantera kostnader och verksamheter effektivare är att det är lätt att samla in och analysera data avseende lageromsättning. Noggranna register över den totala inventeringen, tillsammans med möjligheten att undersöka lageromsättningen för specifika inventeringsobjekt, gör det möjligt för ett företag att beställa leveranser och hantera produktionshastigheter mycket mer effektivt. Detta förbättrar bolagets kassaflöde, eftersom det kan undvika att koppla upp kapitalhantering på onödigt hög nivå. Samtidigt kan företag göra ett bättre jobb att betjäna kunder genom att se till att de alltid har tillräckliga leveranser av varor i lager som är i högsta efterfrågan.

AD:

En bransch där lagerhantering alltid har varit mycket viktigt - och där datoranalys av lager- och försäljningsdata har förbättrat operativ effektivitet - är detaljhandelns livsmedelsaffär. Skanningsposter vid kassan justerar just nu lagernivåerna i en butiks datorsystem och automatiska ordern utlöses när lager faller under en angiven nivå. Datainsamling hjälper även detaljhandeln att producera skräddarsydd annonsering riktad mot specifika kunder.

Online marknadsföringsföretag betonar att man använder datainsamling och analys för att förbättra sina företag. De flesta marknadsföringsföretag på Internet följer noggrant annonsreaktionsfrekvenserna för att bestämma vilka annonser som är mest effektiva, liksom veckodagen och tiderna på dagen som e-postannonser genererar det högsta svaret. Online marknadsförare samlar också systematiskt data om konkurrenternas prissättning så att de kan göra justeringar i reklam eller i egen prissättning för att konkurrera på marknaden mer effektivt.Till exempel har vissa online-marknadsförare system som spårar konkurrenternas prissättning och automatiskt avbryter eller tillfälligt inaktiverar annonser som erbjuder produkter till priser som är ofördelaktigt högre än priserna som erbjuds av konkurrenterna.

Tillverkningsföretag dra nytta av att samla in och analysera data om nedbrytning eller misslyckande av kritiska maskiner som används vid tillverkningsprocessen. Dessa företag kan minska reparationskostnaderna och undvika oönskade produktionsstopp genom att justera underhållsplaner för underhåll, så att regelbundna underhållskontroller planeras i god tid före förväntad reparations- eller utbytesbehov.

Företag fortsätter att förbättra operativ effektivitet genom systematisk datainsamling och genom att analysera data från olika vinklar som erbjuder mer omfattande bedömningar av företagets prestanda.