Efterfrågan på dataanalyser, ofta kallade datavetenskapare, växer exponentiellt i takt med att fler branscher och företag bygger på stora data för att hjälpa till att få en konkurrensutsättning. Dataanalytiker översätter stora mängder numeriska data till vanlig engelska, vilket hjälper företag att göra bättre affärsbeslut. Möjligheter finns i nästan alla branscher, allt från hälso- och sjukvård till professionell sport. Idealiska kandidater inom dataanalys behöver kunskap och erfarenhet av att analysera marknader, och de borde ha statistikrelaterade grader.

Att söka efter ett nytt jobb kan vara svårt, och det är viktigt att utnyttja alla möjligheter att vidareutveckla din karriär. En av de viktigaste aspekterna av en arbetssökning är att förbereda sig för intervjuer, som många jobbjägare ofta förbiser. Det sista du vill ha är att fångas av en fråga som du inte såg att komma och hitta dig själv, snubblar dig igenom ett svar på flyg. Att förbereda dina svar på följande gemensamma intervjufrågor för dataanalyser kan göra skillnaden mellan avslag och karriärutveckling.

"Vad betyder" stora data "för dig? "

" Stora data "är en av de senaste och ofta missförstådda buzz fraserna som används i näringslivet, så du får bättre förståelse för exakt vad det är. Först, ge en grundlig översikt över de grundläggande aspekterna och ge sedan exempelillustrationer som din intervjuare kan relatera till. I de flesta företagsjobbintervjuer måste du troligen svara individuellt på flera företrädare för företaget och du behöver relaterade svar för var och en.

När du pratar med en personalrepresentant, ge allmänna svar som visar din bredd av kunskap om ämnet. Du kan också träffas med en slutanvändare som är mer intresserad av hur din dataanalys gynnar hennes avdelning genom att identifiera ett problem och hitta lösningen. En IT-pro bryr sig inte lika mycket om resultaten lika mycket som processen du brukade få dem. Var så beredd att ge exakta uppgifter om dina metoder och de programvaruplattformar som används för att erhålla dina resultat.

"Vad är dina kommunikationsstyrkor? "

Detta är en vanlig intervjufråga för nästan alla branscher, men det är särskilt viktigt för datanalytiker att ha ett bra svar. Vanligtvis, från statistik, datavetenskap eller ingenjörsverksamhet, är dataanalytiker inte exakt kända för sina personliga färdigheter. Du kan vara den största datavetenskaparen i världen, men om du inte kan kommunicera vad dina data betyder för slutanvändare eller hantering, ser de bara en massa siffror och känner inte igen någon fördel av ditt arbete.

För att stora data ska ha en positiv inverkan måste den presenteras på ett sätt som hjälper beslutsfattare att förstå vad det betyder. Du måste kunna översätta detaljerad, komplex information till ett brett spektrum av människor utan att spyja jargong och förvirra och frustrera alla inblandade.

"Beskriv det största problemet du har behandlat i dataanalys"

När du hanterar data är det oundvikligt att du ofta kommer att köra in i situationer som inte går enligt planen. Det här är ett bra tillfälle att ge exempel på dina problemlösningsförmågor, samtidigt som du beskriver dina stora datasänkningar och de detaljerade processerna du utformade för att övervinna dem. Även om exempel från yrkeserfarenhet är mycket föredragna, kan du diskutera problem som uppstått under akademiska fallstudier.

Presentera ditt svar på ett rakt sätt och undvik inte frågan genom att säga att du aldrig har haft några problem. Detta visar inte fantastisk analys kunnig men bevisar snarare att du inte talar om sanningen eller du inte har tillräckligt med erfarenhet.