Innehållsförteckning:
Även om US Internal Revenue Service (IRS) utför vissa av sina skatterevisioner med hjälp av slumpmässigt urval baserat på en statistisk formel, väljs ett stort antal avkastningar baserat på matchande dokument och relaterade undersökningar som avslöjar skillnader som värderas av IRS.
Skatteåtervinningsprocess
IRS väljer tusentals avkastningar för omfattande kontroller för eventuella misstag eller bedrägliga aktiviteter. IRS använder tre huvudmetoder för att välja avkastning för vidare revision. Den första metoden involverar slumpmässigt urval och datorskärmning baserat på en statistisk formel som är utvecklad mot normer för liknande avkastning. Den andra metoden innefattar dokumentmatchning, där IRS väljer en avkastning för revision baserat på poster som inte matchar. till exempel om de inkomstmängder som rapporteras på formulär W-2 eller Form 1099 inte överensstämmer med vad en skattskyldig visar på sin avkastning. Slutligen kan IRS välja en avkastning om det finns en undersökning som inbegriper en transaktion som en vald avkastning är relaterad till, såsom en förälder som påstår en standardavdrag för en avtalsberättigad, medan de beroende fordringarna är en standardavdrag för hans avkastning för.
När IRS väljer en avkastning för en revision, skickas den vidare till en erfaren IRS-revisor, som ser över avkastningen. Om inga problem noteras, anses avkastningen anses vara inlämnad. annars går det till en IRS-granskningsgrupp. En chef för en granskningsgrupp granskar avkastningen och kan tilldela den som inlagd om det inte finns några problem eller returnera det till en revisor med frågor som noteras. Därefter kan en revisor antingen acceptera det, planera ett möte eller skicka ett meddelande till skattebetalaren med korrigeringar av skatteskulden.
6 Stora IRS röda flaggor för pensionärer
Skattrevisioner är stressiga och kan leda till dyra böter. Här är sex saker att veta om när det gäller att sideställa IRS-granskning.
IRS-uppsättningar 2016 HSA-avdragsgränser
Bidragsgränserna för HSA-planerna har ökat något för 2016. Här är en sammanfattning av vad de är och hur de fungerar.
När är det bättre att använda systematiska över enkla slumpmässiga provtagningar?
Lär när systematisk provtagning är bättre än enkel slumpmässig provtagning, t.ex. i avsaknad av datamönster och när det finns låg risk för dataprofilering.