Användningen av stora data inom olika branscher, inklusive finans, hälso- och sjukvård och marknadsföring, blir allt populärare. Stora data avser analys av omfattande historiska data för att hitta viktiga trender och göra bättre affärsbeslut. Speciellt har användningen av stora data i sport lett idrottsorganisationer att utveckla analysavdelningar. Av de fyra stora sporterna i Amerika rapporteras att 97 procent av MLB-lag och 80 procent av NBA-teamen använder analytiker.

Massiva uppsättningar rå sportdata kan nu analyseras genom statistiska processer som prediktiv analys och spelteori. Dataanalys fortsätter att påverka hur spel spelas när det gäller individuella prestanda och effektivitet.

Moneyball

Före den senaste tillströmningen av stor dataanalys i sport använde Oakland A: s generaldirektör Billy Beane dataanalys för att identifiera undervärderade spelare när han konstruerade sina baseballlag. Genom att använda statistik och prediktiv modellering, utnyttjade Beane tekniken och analysen för att övervinna lönekraftsbegränsningar. Prediktiv analys ser mönster i historiska data för att bestämma framtida prestanda och trender. Med algoritmiska och biomedicinska framsteg har sportbranschen större förtroende för att förutsäga och mäta framgången för nuvarande och framtida spelare.

Beane föreslår vanligen en Moneybook-teori som innebär att en basprocentandel av en spelare är signifikant när det gäller att förutsäga lagsucces och spelarsalar. En hög procentandel kan kopplas till finansiellt undervärderade aktörer på marknaden. Beans teori fortsätter att påverka byggandet av Oakland A: s lineup. Under de senaste 30 säsongerna ligger den justerade OBP-idrotten i topp 90 procent av MLB-lag. (För mer, se: The Big Play i stora data .)

NBA Data Analytics

NBA-motsvarigheten till Moneyball har i första hand associerats med Houston Rockets General Manager Daryl Morey. Som en stark supporter av sportanalys har Morey kommersialiserad analytik i NBA och grundat MIT Sloan Sports Analytics-konferensen. Målet med de årliga MIT-konferenserna är att skapa ett forum för diskussion och främjande av den ökande rollen som analytik i sportbranschen. I NBA har dataanalyser försett team med bättre sätt att mäta spelarens effektivitet och defensiv effektivitet. En spelares värde kan mätas med ett antal mätvärden, inklusive spelarens effektivitetsbedömning, vinna aktier och vinner över ersättningsspelaren.

Moreys fynd har i stor utsträckning förvandlat spelet basket genom att främja ett upp-tempo-system till förmån för snabba raster och tre över midrange-skott. Som ett resultat har Moreys Rockets försökt få de minsta midrange-skotten under de senaste två säsongerna.På samma sätt har trepunkts fältmål försök blivit en stark indikator på lagsucces. (Läs mer om dataförlust: Hur stora data har ändrats ekonomi .)

Spårteknik

Teknologisk innovation främjar fitnessforskning genom att spåra hur människor tränar och spelar sport. Alla 30 arenor i NBA stöder STATS SportVu spårningsteknik, som ger spelare och lagstatistik. Med hjälp av sex rörelsesdetekteringskameror kan ägare samla in datasatser för att spåra spelarens skicklighet och genomföra spelplaner.

Förutom rörelsedetekteringskameror bidrar bärbara enheter till bättre biomekanik inom sport och personlig träning. Från band till kläder har tekniken hjälpt till att bestämma de fysiska stressutövarna uthärda. Med realtidsdata från hastighet till hjärtfrekvens kan tränare och läkare utforma unika program för varje individ. Dessutom kommer mängden information som samlas in av användbar teknik att ge insikt om hur aktiviteter påverkar hälsan och förutsäger skador. (För mer, se: Ratioanalys: Hitta data .)

Bottom Line

När tekniken utvecklas fortsätter insamlade volymerande rådata att omvandla analys i flera branscher. I synnerhet har det varit omfattande implementering av dataanalys i stora amerikanska sporter. Uppsamlingen av data och dess efterföljande analys underlättas av kameror och bärbar teknik och återspeglas i spelarval, coachingbeslut och spelplaner. Inte bara har dataanalyser påverkat den inhemska produkten, men förutsägelseanalys ger insikt i fläktinsats. Eftersom sportbranschen har allmänt accepterad dataanalys har den använt verktyget för att komplettera, istället för att ersätta, traditionella metoder.