Datanalytiker samlar in data och undersöker det för att upptäcka trender och samla in information som kan användas för att fatta affärsbeslut. Under informationsåldern är företagen beroende av stora data mer än någonsin för att fatta beslut som vilka kunder som ska rikta sig, vilka produkter och tjänster som ska inriktas på, vilka annonseringsmetoder som ska användas, hur många som ska hyra och vilka positioner och nya marknader för expansion. För praktiskt taget alla affärsbeslut finns data tillgängliga för att styra företaget i rätt riktning. Dataanalytikerens roll är att skaffa sig dessa data och dra slutsatser som företaget kan använda för att fatta beslut.

Dataanalytiker är efterfrågan bokstavligen överallt. Det här är inte en branschspecifik roll. Alla företag som är kunniga nog att förstå vikten av att analysera data har ett behov av skickliga dataanalysatörer. Medan dataanalytiker befaller över genomsnittliga löner, är avkastningen på investeringar (ROI) för företag som anställer dem ännu mer imponerande. Trenderna och informationen som analyseras av data gör ofta sina arbetsgivare miljoner dollar per år.

Studenter och unga yrkesverksamma som är kvantitativt benägna, logikstyrda, datoranpassade och bra kommunikatörer, och som vill göra en över genomsnittlig inkomst samtidigt som de arbetar på rimliga timmar, bör undersöka dataanalys som ett karriärval Branschanalytiker har kallat det ett av de hetaste karriärvalen för 2010-talet, med prognoser som tyder på att efterfrågan på dataanalyser bör öka snabbt, eftersom fler företag tar ombord med vikten av att utnyttja stora data.

Genomförande av undersökningar

Kanske är den viktigaste arbetsfunktionen för en dataanalyser så stor som möjligt att få tillgång till så mycket relevanta data som möjligt för att undersöka ett särskilt behovsområde för företaget. Ibland är dessa data tillgängliga online, genom folkräkning eller statlig statistik, eller via branschrapporter som publiceras av tredje part. Annan tid, dock måste dataanalysatorn, som en del av hans jobb, skapa uppgifterna själv genom att genomföra undersökningar.

Tänk på en startoperation som testar ett nytt alternativ till kabel-tv som strömmar specifika kanaler via en hemanvändares höghastighetsinternet. Ett vanligt klagomål om kabel är att kunderna tvingas in i dessa stora paket med hundratals kanaler, de flesta som de aldrig tittar på. Det är likvärdigt att betala för en sju rätters middag och bara äta två av kurserna. Starten är säker på att det kan övertyga människor att byta till en a la carte-tjänst; Efter allt har efterfrågan på en varit palpabel i flera år. Det finns emellertid mycket information som den inte vet, till exempel vilka kanaler som är högsta krav, hur mycket kunder som betalar per kanal, hur många kanaler i genomsnitt en abonnent kommer att beställa och så vidare.

Mycket av denna information är inte tillgänglig i färdigförpackade diagram och grafer. Datanalytiker måste genomföra undersökningar av potentiella kunder att skaffa de uppgifter han behöver. När denna process är klar kan han flytta till nästa steg för att analysera data och dra slutsatser.

Analys av data och ritningar

Alla data i världen gör ett företag inte bra utan personal på personalen som kan analysera subtiliteten i dessa data och rita exakta slutsatser som leder till lönsamma affärsbeslut. Detta är en annan viktig roll för en dataanalysist. En skicklig dataanalysist kan ta en ström av data och identifiera relevanta trender inom.

Datanalytiker använder ofta datorprogramvara för att hjälpa honom genom denna process, till exempel Microsoft Excel, SharePoint och MySQL. Efter att ha identifierat trender kan dataanalysören organisera relevanta data i diagram och graf som stöder slutsatserna som han har ritat. Återigen stödjer datorer ofta denna process och understryker vikten för att en dataanalysist ska ha höga datorkunskaper.

Att göra presentationer

Den tekniska aspekten i en dataanalysörs jobb är att erhålla data, undersöka det, ta del av trender och extrahera information och dra sedan slutsatser från hans resultat. Vid denna tidpunkt kommer den slutliga projektfasen: presentera dessa fynd och slutsatser för beslutsfattare. Goda kommunikations- och presentationsförmåga är avgörande för att utföra denna del av jobbet på en hög nivå. Chefer och beslutsfattare är ofta inte matematiska whizzer eller datorgenier, så mycket teknisk information måste ofta översättas till lekman.

Färdigheter

Den ideala dataanalysern har starka färdigheter inom matematik, logik och mönsterigenkänning. Han är mycket organiserad och kan ta upp stora mängder data utan att bli överväldigad. Eftersom dataprogramvara hjälper till mycket av analysprocessen, bör en dataanalysist vara mer än datorlärd han behöver en fungerande kunskap om program som Microsoft Excel och MySQL.

Dataanalysatorer behöver också bra kommunikations- och presentationskunskaper. Beslutsfattare använder dataanalytikernas resultat för att fatta viktiga beslut. För att göra det exakt måste de förstå konsekvenserna av resultaten. Dataanalyser ansvarar för att ge denna information på ett tydligt sätt som beslutsfattarna kan förstå.

De flesta dataanalytiker har minst en kandidatexamen, med de föredragna högskolans högskolor är matematik, statistik, ekonomi och datavetenskap. En magisterexamen gör alla kandidater mer konkurrenskraftiga på arbetsmarknaden, men det är inte nödvändigt att få en att bli dataanalytiker. För denna position föredrar företagen beprövad kompetens inom fältspecifika områden över utbildningsuppgifter.

Genomsnittlig lön

Medianårslön för en dataanalysator är $ 54, 070, från och med 2013. Medianintervallet, vilket betyder 25 till 75: e percentilen, är ungefär 45 000 till 66 000 USD. Att sådana En rad olika företag inom en rad olika branscher anlitar dataanalytiker bidrar till det breda lönområdet.Storleken på företaget, branschen, den geografiska platsen, kandidatens utbildning, hans erfarenhet och andra faktorer kombinerar för att bestämma en dataanalyses första års lön.

Den amerikanska byrån för arbetsstatistik (BLS) klumpar dataanalytiker under rubriken marknadsanalysanalytiker, ett fält för vilket organisationen projicerar explosiv tillväxt till minst 2022. BLS projekterar fältet att växa med en tredjedel för period som börjar 2012 och slutar 2022, och lägger till 131, 500 jobb under den här tiden.