a:

Känslighetsanalys är en analysmetod som används för att identifiera hur mycket variationer i inmatningsvärdena för en given variabel påverkar resultaten för en matematisk modell. Känslighetsanalys kan tillämpas i ett antal olika discipliner, inklusive affärsanalys, miljöstudier, teknik, fysik och kemi.

Känslighetsanalys berör den osäkerhet som är inneboende i matematiska modeller där värdena för ingångarna som används i modellen kan variera. Det är kompaniets analytiska verktyg för osäkerhetsanalys, och de två används ofta tillsammans. Alla modeller som sammansätts eller studier gjorda för att dra slutsatser eller slutsatser för beslutsfattande baseras på antaganden om validiteten av de ingångar som används i beräkningarna. Till exempel förutsätter vid avkastning på eget kapital att ROA-förhållandet går ut på att en giltig och korrekt beräkning av ett företags tillgångar kan uppnås och att det är rimligt att analysera vinst eller avkastning i förhållande till tillgångar som ett medel att utvärdera ett företag för investeringsändamål.

Slutsatserna från studier eller matematiska beräkningar kan ändras väsentligt beroende på sådana saker som hur en viss variabel definieras eller parametrarna som valts för en studie. När resultaten av en studie eller beräkning inte förändras signifikant på grund av variationer i underliggande antaganden anses de vara robusta. Om variationer i grundinmatningar eller antaganden väsentligt förändrar resultat kan känslighetsanalys användas för att bestämma hur förändringar i ingångar, definitioner eller modellering kan förbättra noggrannheten eller robustheten av resultaten.

I ett affärssammanhang kan känslighetsanalys användas för att förbättra beslut som fattas baserat på vissa beräkningar eller modellering. Ett företag kan använda känslighetsanalys för att identifiera de bästa data som ska samlas in för framtida analyser, för att utvärdera grundläggande antaganden om investering och avkastning på investeringar, eller för att optimera fördelningen av tillgångar och resurser. Ett enkelt exempel på känslighetsanalys som används i verksamheten är en analys av effekten av att inkludera en viss information i ett företags reklam och jämför försäljningsresultat från annonser som bara skiljer sig åt om de innehåller den specifika informationen.

Datormodeller används vanligen i väder-, miljö- och klimatförändringar. Känslighetsanalys kan användas för att förbättra sådana modeller genom att analysera hur olika systematiska provtagningsmetoder, ingångar och modellparametrar påverkar noggrannheten i resultat eller slutsatser som erhållits från datormodellerna.

Fysikens och kemiens disciplin använder ofta känslighetsanalys för att utvärdera resultat och slutsatser.Känslighetsanalys har visat sig särskilt användbar vid utvärdering och anpassning av kinetiska modeller som involverar användning av ett antal differentialekvationer. Betydelsen av olika insatser och effekterna av varians i ingångarna på modellresultat kan analyseras.

Det är standard praktik i teknik att använda datormodeller för att testa konstruktionen av konstruktioner innan de byggs. Känslighetsanalys hjälper ingenjörer att skapa mer tillförlitliga och robusta konstruktioner genom att bedöma osäkerhetsfaktorer eller stora variationer i möjliga ingångar och deras motsvarande effekter på modellens lönsamhet. Förädling av datormodeller kan på ett betydande sätt påverka exaktheten av utvärderingar av sådana saker som brospänningsförmåga eller tunnelsrisker.