Kan korrelationskoefficienten användas för att mäta beroende?

Göra regressionsanalys (funktionsanpassning) med TI-räknare (April 2025)

Göra regressionsanalys (funktionsanpassning) med TI-räknare (April 2025)
AD:
Kan korrelationskoefficienten användas för att mäta beroende?
Anonim
a:

Korrelationskoefficienten kan användas för att mäta det linjära beroendet mellan två slumpmässiga variabler. Den vanligaste korrelationskoefficienten, som genereras av Pearson-produkt-momentkorrelationen, kan användas för att mäta det linjära förhållandet mellan två variabler. I ett icke-linjärt förhållande kan denna korrelationskoefficient dock inte alltid vara en lämplig mått av beroende.

Skillnaderna mellan korrelation och beroende kan illustreras med begreppen korrelation och orsakssamband. Korrelationskoefficienten indikerar inte förekomsten av ett orsakssamband mellan två variabler. Till exempel finns det inget bevisat orsakssamband mellan lycka och fysisk styrka. Även om en analys av data kan indikera en positiv korrelation mellan de två variablerna, betyder det inte att lycka orsakar en ökning i fysisk styrka eller dess motsatta - att en ökning i fysisk styrka orsakar lycka - är sant. Följaktligen kan beroendet av en variabel å andra sidan inte fastställas direkt från korrelationskoefficienten på grund av verkan av externa slumpvariabler som påverkar statistiskt beroende. Till exempel indikerar korrelationen mellan antalet seglare på ett fartyg och dess genomsnittliga hastighet inte orsakssamband på grund av förekomsten av flera andra faktorer, såsom väderförhållandena, gasreglering och nyttolast. Den finansiella industrin använder också principerna om orsakssamband och korrelation i förhållande till förhållandet mellan vinst per aktie (EPS) och andra finansiella mätvärden.

AD:

Det finns flera typer av korrelationskoefficienter som används för att bestämma förhållandet mellan olika datatyper, inklusive Spearman rank-order korrelation, Biserial korrelation och Phi korrelation. Pearson-koefficienten för korrelation betecknas med bokstaven "r" och kan användas för att tolka styrkan eller svagheten hos ett förhållande mellan två variabler mellan värdena +1 och -1. När det är kvadratiskt är det resulterande värdet känt som bestämningskoefficienten som uttrycker variationen av ett sådant förhållande.

AD: