Vilka är de bästa tekniska indikatorerna för att komplettera McClellan Oscillatorn?

Kommunfullmäktiges sammanträde 25 februari 2019 (November 2024)

Kommunfullmäktiges sammanträde 25 februari 2019 (November 2024)
Vilka är de bästa tekniska indikatorerna för att komplettera McClellan Oscillatorn?
Anonim
a:

De typer av indikatorer som mest naturligt kompletterar McClellan Oscillatorn är de som också kompletterar andra former av multipelrörande genomsnittsanalyser. Genom att ta två exponentiella glidande medelvärden (EMA), 39-dagars och 19-dagars, med sin volymbaserade formel och utforska deras samverkan, förvandlar McClellan en nedslående trendföljande indikator, den glidande medellinjen, till en ledande indikator och prognosverktyg. Denna process genererar handelssignaler, både användbara och vilseledande. Faktum är att exponentiella rörliga medelvärden inom McClellan Oscillatorn är mer känsliga för falska signaler än många andra tekniska oscillatorer.

En metod att bekräfta indikatorsignaler är att använda ett annat tekniskt verktyg som genererar samma signaler men inte har samma metodiska antaganden. Om McClellan Oscillator föreslår en relativt svag trend med stor sannolikhet för omkastning, kan en näringsidkare också använda Aroon-indikatorn för att bekräfta att det inte finns någon väsentlig köpare eller att säljaren finns. Aroon-indikatorn litar inte på framsteg och avtar som McClellan, så de underliggande orsakerna till potentiella falska signaler är mindre benägna att förorena båda indikatorerna samtidigt.

Ett annat sätt att komplettera McClellan Oscillatorn är att leta efter indikatorer som belyser områden av stöd och motstånd eller för att identifiera diagrammönster. Fibonacci retracements, glidande genomsnittliga kuvert eller glidande medelband är alla utformade för att markera möjliga stöd / motståndsnivåer. Diagrammönster, men inte indikatorer i klassisk mening, är ofta beroende av en förståelse för en säkerhets långsiktiga cykliska rörelser. Kanske är det enklaste sättet att skydda mot falska signaler att applicera ett rörligt medelvärde till oscillatorn själv, vilket hjälper till att jämna ut falska signaler och enkelt visualisera avkastningar som verkar som utjämnare.